Melhorando o Desempenho de SimPoints Utilizando Técnicas de Aprendizado de Máquina Não Supervisionado

Resumo


Em pesquisas voltadas para o desenvolvimento de arquiteturas de hardware são utilizados simulações e benchmarks cujas execuções podem levar até alguns meses. A metodologia SimPoints, empregada para contornar os longos tempos de execução, é capaz de estimar os resultados da simulação de modo eficiente com alto grau de precisão. Utilizando o K-means, um número reduzido de SimPoints é escolhido automaticamente para representar a execução completa do programa. Porém, existem vias alternativas ao K-means que podem ser executadas. Neste artigo avaliaremos o uso dos Mapas Auto-Organizáveis de Kohonen na escolha dos SimPoints tendo como métrica aspectos como o tempo de execução, o número de SimPoints e a precisão da simulação.
Palavras-chave: Avaliação, Medição e Predição de Desempenho, Modelagem e Simulação de Arquiteturas e Sistemas Paralelos/Sistemas Distribuídos

Referências

Carlson, T. E., Heirmant, W., and Eeckhout, L. (2011). Sniper: Exploring the level of abstraction for scalable and accurate parallel multi-core simulation. In 2011 Internati- onal Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC), pages 1–12.

Hamerly, G., Perelman, E., Lau, J., and Calder, B. (2005). Simpoint 3.0: Faster and more flexible program phase analysis. Journal of Instruction Level Parallelism, 7(4):1–28.

Kohonen, T. (1998). The self-organizing map. Neurocomputing, 21(1-3):1–6.

Sanchez, D. and Kozyrakis, C. (2013). Zsim: Fast and accurate microarchitectural si- mulation of thousand-core systems. In ACM SIGARCH Computer architecture news, volume 41, pages 475–486. ACM.

Sherwood, T., Perelman, E., Hamerly, G., Sair, S., and Calder, B. (2003). Discovering and exploiting program phases. IEEE Micro, 23(6):84–93.

Wunderlich, R. E., Wenisch, T. F., Falsafi, B., and Hoe, J. C. (2003). Smarts: accele- rating microarchitecture simulation via rigorous statistical sampling. In 30th Annual International Symposium on Computer Architecture, 2003. Proceedings., pages 84–95.

Zuchini, M. H. (2003). Aplicações de mapas auto-organizáveis em mineração de dados e recuperação de informação. Dissertação de mestrado, Univ. Estadual de Campinas.
Publicado
12/04/2019
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HAMADA, Michelle; FANTINATO, Denis; FRANCESQUINI, Emilio. Melhorando o Desempenho de SimPoints Utilizando Técnicas de Aprendizado de Máquina Não Supervisionado . In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO DE SÃO PAULO (ERAD-SP), 10. , 2019, Campinas. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2019 . p. 13-16. DOI: https://doi.org/10.5753/eradsp.2019.13586.

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