Uso de Particionamento de Dados para Acelerar Simulações de Cidades Inteligentes

• Francisco Wallison Rocha USP http://orcid.org/0000-0001-7370-8278
• Emilio Francesquini UFABC https://orcid.org/0000-0002-5374-2521
• Daniel Cordeiro USP https://orcid.org/0000-0003-4971-7355

DOI: https://doi.org/10.5753/eradsp.2020.16887

Resumo

Simulação é uma técnica de grande valia para pesquisas na área de cidades inteligentes. Entretanto, simuladores capazes de simular eventos em cidades inteiras podem exigir muita memória e poder de processamento. Este trabalho apresenta um algoritmo de balanceamento de carga para um simulador de tráfegos concebido para o estudo de cidades inteligentes.

Palavras-chave: Cidades Inteligentes, Simulação, Particionamento de dados

Referências

Bin Khunayn, E., Karunasekera, S., Xie, H., and Ramamohanarao, K. (2017). Exploiting data dependency to mitigate stragglers in distributed spatial simulation. In Proceedings of the 25th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems, page 43. ACM.

Karypis, G. and Kumar, V. (1998). A fast and high quality multilevel scheme for partitioning irregular graphs. SIAM Journal on scientific Computing, 20(1):359–392.

Ramamohanarao, K., Xie, H., Kulik, L., Karunasekera, S., Tanin, E., Zhang, R., and Khunayn, E. B. (2017). Smarts: Scalable microscopic adaptive road traffic simulator. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST), 8(2):26.

Santana, E. F. Z., Lago, N., Kon, F., and Milojicic, D. S. (2017). InterSCSimulator: Large-scale traffic simulation in smart cities using erlang. In International Workshop on Multi-Agent Systems and Agent-Based Simulation, pages 211–227. Springer.