Estudo Comparativo de Desempenho entre Bancos de Dados NoSQL Distribuídos

• Kaique J. Costa UPM
• Kalvin V. V. Santos UPM
• Roger T. Rojas UPM
• Wendel S. Duarte Junior UPM
• Calebe P. Bianchini UPM https://orcid.org/0000-0001-7683-3437

DOI: https://doi.org/10.5753/eradsp.2022.221940

Resumo

Com o crescimento dos bancos de dados NoSQL no mercado e a grande quantidade de dados no mundo digital de hoje, essa quantidade de dados muitas vezes excede o poder de processamento de uma máquina sendo necessário utilizar sistemas de banco de dados distribuídos. Nesse cenário, muitos profissionais de tecnologia ao iniciar um novo projeto não sabem qual a melhor opção de banco escolher. Este estudo tem por objetivo comparar o desempenho de três bancos de dados NoSQL (Redis, MongoDB e Cassandra), distribuindo seus dados em três máquinas e em cenários específicos de processamento de dados (atualização, leitura e escrita), visando auxiliar a comunidade a ter um melhor entendimento sobre essas tecnologias.

Palavras-chave: Avaliação, Medição e Predição de Desempenho, Sistemas de Banco de Dados Paralelos e Distribuídos, Sistemas Distribuídos

Referências

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