Uma revisão sistemática da literatura sobre a utilização de algoritmos de Machine Learning para classificação de casos de câncer de pele com base em imagens dermatoscópicas

  • Alexis Davidson de Barros IFAL
  • Mônica da Cunha IFAL

Resumo


O câncer de pele é o tipo mais comum de câncer. Conforme o Instituto Nacional de Câncer – INCA, a cada ano, cerca de 180 mil novos casos são registrados. Técnicas deMachine Learningestão cada vez mais sendo utilizadas para ajudar na identificação de tumores malignos. O objetivo deste trabalho é investigar e mapear quais algoritmos deMachine Learning, bem como quais as bases de dados, estão sendo utilizados para classificar casos de câncer de pele com base em imagens dermatoscópicas. Como metodologia, utilizou-se uma Revisão Sistemática da Literatura – RLS, onde foram analisados 40 estudos das seguintes fontes:Google Scholar, Science Direct, IEEE e Scielo. Tais estudos foram selecionados com base em umaStringde busca e critérios de inclusão e exclusão. Observou-se que os algoritmos mais utilizados são as Redes Neurais Convolucionais (CNN) e as Máquinas de Vetores de Suporte (SVM). Já as bases de dados mais utilizadas são a ISIC e a PH2 dataset.
Palavras-chave: Algoritmos e Complexidade, Aprendizagem de Máquina, Visão Computacional

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Publicado
26/10/2020
DE BARROS, Alexis Davidson; DA CUNHA, Mônica. Uma revisão sistemática da literatura sobre a utilização de algoritmos de Machine Learning para classificação de casos de câncer de pele com base em imagens dermatoscópicas. In: ESCOLA REGIONAL DE COMPUTAÇÃO BAHIA, ALAGOAS E SERGIPE (ERBASE), 20. , 2020, Arapiraca-AL. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2020 . p. 31-40.