Schooly: uma Ferramenta Computacional para Automação e Análise da Frequência Escolar
Resumo
Segundo BBC (2014), no Brasil os professores perdem um dia por semana de aula devido a tarefas burocráticas, dentre elas, o processo de chamada de sala de aula. Método esse que demonstra-se cada vez menos eficiente e que retira do professor um tempo precioso que poderia ser aplicado no ensino. Aproveitando-se da difusão e do impacto trazido pelo uso de tecnologias com IoT, este trabalho apresenta o desenvolvimento de uma ferramenta computacional que envolve uma solução combinada de hardware e software Web para automação da frequência escolar e geração de dados a partir da análise da presença dos alunos.Referências
BBC. Brasil desperdiça um dia de aula por semana. (2014). Disponível em: https://www.bbc.com/portuguese/noticias/2014/11/141117_entrevista_bruns_educacao_pai. Acesso em: 15 de mar. 2020.
Chebudie, A. B., Minerva, R., and Rotondi, D. (2014). Towards a definition of the internet of things (iot).
Gartner. (2017) Gartner Says 8.4 Billion Connected "Things" Will Be in Use in 2017, Up 31 Percent From 2016. Disponível em http://www.gartner.com/newsroom/id/3598917. Acesso em: 15 de mar. 2020.
Ghodekar, Vaishali; kute, Aboli; Patil, Swati; Thakur, Ritesh; Automated Attendance system with RFID through smart card. International Journal of Engineering Research e technology – IJERT. Vol. 2. p. 2724-2728. 2013. Instituto Information Management (IIMA) site oficial. Disponível em https://docmanagement.com.br/03/06/2012/tecnologia-da-madis-muda-conceito-de-presenca-de-alunos/. Acesso em: 17 de mar. 2020.
Lima Júnior, U., & Vicente, M. (2017). Frequência x Evasão: Proposta de protótipo para detecção de alunos em sala de aula. In Anais do IV Encontro Nacional de Computação dos Institutos Federais, (pp. 13-16). Porto Alegre: SBC.
Liu, D., Huang, R., and Wosinski, M. (2017). Smart Learning in Smart Cities.
Pankanti, S., Prabhakar, S., Jain, A. K., “On The Individuality of Fingerprints”, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, v. 24, n. 8, pp. 1010 – 1025, August 2002.
Silva, E., Chaves, A. and Batista, C. (2018). Protótipo de um sistema de identificação biométrica utilizando a plataforma Arduino para monitoramento eficiente da frequência discente. VI Encontro Anual de Tecnologia da Informação do Oeste Goiano. p. 52-55.
Chebudie, A. B., Minerva, R., and Rotondi, D. (2014). Towards a definition of the internet of things (iot).
Gartner. (2017) Gartner Says 8.4 Billion Connected "Things" Will Be in Use in 2017, Up 31 Percent From 2016. Disponível em http://www.gartner.com/newsroom/id/3598917. Acesso em: 15 de mar. 2020.
Ghodekar, Vaishali; kute, Aboli; Patil, Swati; Thakur, Ritesh; Automated Attendance system with RFID through smart card. International Journal of Engineering Research e technology – IJERT. Vol. 2. p. 2724-2728. 2013. Instituto Information Management (IIMA) site oficial. Disponível em https://docmanagement.com.br/03/06/2012/tecnologia-da-madis-muda-conceito-de-presenca-de-alunos/. Acesso em: 17 de mar. 2020.
Lima Júnior, U., & Vicente, M. (2017). Frequência x Evasão: Proposta de protótipo para detecção de alunos em sala de aula. In Anais do IV Encontro Nacional de Computação dos Institutos Federais, (pp. 13-16). Porto Alegre: SBC.
Liu, D., Huang, R., and Wosinski, M. (2017). Smart Learning in Smart Cities.
Pankanti, S., Prabhakar, S., Jain, A. K., “On The Individuality of Fingerprints”, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, v. 24, n. 8, pp. 1010 – 1025, August 2002.
Silva, E., Chaves, A. and Batista, C. (2018). Protótipo de um sistema de identificação biométrica utilizando a plataforma Arduino para monitoramento eficiente da frequência discente. VI Encontro Anual de Tecnologia da Informação do Oeste Goiano. p. 52-55.
Publicado
26/10/2020
Como Citar
LUZ, Ariel; FERREIRA, Diogo Eduardo; OLIVEIRA, Elthon.
Schooly: uma Ferramenta Computacional para Automação e Análise da Frequência Escolar . In: ESCOLA REGIONAL DE COMPUTAÇÃO BAHIA, ALAGOAS E SERGIPE (ERBASE), 20. , 2020, Arapiraca-AL.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2020
.
p. 349-356.
