Modelo de predição de valores de mercado para apartamentos na Barra da Tijuca utilizando Regressão Linear Múltipla

  • Marcus Vinicius Ferreira Gonçalves Fundação Oswaldo Cruz
  • Carlos Augusto Gomes Xavier Fundação Oswaldo Cruz

Resumo


A avaliação de imóveis estima o valor de mercado em função de diversos fatores e muitas vezes ocorre de forma subjetiva, complexa e sem uma metodologia definida e de conhecimento público. Este artigo apresenta a aplicação experimental de Ciência de Dados e Aprendizagem Supervisionada para realizar a avaliação de imóveis a partir de dados coletados em um site de compra e venda. O artigo descreve as etapas e resultados e a construção de um modelo de regressão linear múltipla para o contexto elaborado. Após a finalização, o modelo foi testado e apresentou uma boa capacidade preditiva em relação à acurácia do modelo.

Referências

ABNT (2001). NBR 14653-1: avaliação de bensparte 1: procedimentos gerais.

Mann, P. S. (2007). Introductory statistics. John Wiley & Sons.

McKinney, W. (2019). Python para análise de dados: Tratamento de dados com Pandas, NumPy e IPython. Novatec Editora.

Neto, A. P. (2006). Redes neurais artificiais aplicadas às avaliações em massa estudo de caso para a cidade de belo horizonte/mg.

Nunes, D. B., Barros, J. d. P., and Freitas, S. M. d. (2019). Modelo de regressão linear múltipla para avaliação do valor de mercado de apartamentos residenciais em fortaleza, ce. Ambiente Construído, 19:89–104.
Publicado
13/09/2021
Como Citar

Selecione um Formato
GONÇALVES, Marcus Vinicius Ferreira; XAVIER, Carlos Augusto Gomes. Modelo de predição de valores de mercado para apartamentos na Barra da Tijuca utilizando Regressão Linear Múltipla. In: ESCOLA REGIONAL DE BANCO DE DADOS (ERBD), 16. , 2021, Santa Maria. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2021 . p. 149-152. ISSN 2595-413X. DOI: https://doi.org/10.5753/erbd.2021.17251.