Detecção do Câncer de Mama em Imagens Infravermelhas Utilizando Características Radiômicas

  • Elisson C. Carvalho IF Sudeste MG
  • Alessandra M. Coelho IF Sudeste MG
  • Matheus F. O. Baffa USP

Resumo


O câncer de mama é o segundo tipo mais frequente de câncer no mundo. Quando diagnosticado precocemente, o paciente pode apresentar um melhor prognóstico e aumentar suas chances de cura. Neste trabalho é proposto o desenvolvimento de um método de classificação de imagens infravermelhas para o auxílio no diagnóstico do câncer de mama. Para isso, utilizou-se características baseadas em radiômicas para representar o conteúdo da imagem em conjunto com uma Rede Neural Profunda para detecção de padrões e construção do modelo de classificação. Avaliado seguindo o procolo de Validação Cruzada, o método proposto atingiu uma taxa de acerto de 97,27% e uma sensibilidade de 96,33%. Novas modalidades de imagens médicas têm se mostrado eficazes na detecção precoce do câncer de mama.

Referências

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Publicado
26/08/2021
CARVALHO, Elisson C.; COELHO, Alessandra M.; BAFFA, Matheus F. O.. Detecção do Câncer de Mama em Imagens Infravermelhas Utilizando Características Radiômicas. In: ESCOLA REGIONAL DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (ERCAS), 8. , 2021, São Paulo. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2021 . p. 34-37. DOI: https://doi.org/10.5753/ercas.2021.17433.