Tipificação de Tumores Cerebrais Utilizando Características Radiômicas e Redes Neurais Profundas

• Davidson L. Souza IF Sudeste MG
• Alessandra M. Coelho IF Sudeste MG
• Matheus F. O. Baffa USP

DOI: https://doi.org/10.5753/ercas.2021.17434

Resumo

Os tumores do Sistema Nervoso Central consistem no desenvolvimento de células cancerígenas em alguma das estruturas nervosas, como o cérebro e a medula espinhal. Embora não haja exames rotineiros de detecção precoce, a detecção do tumor nas fases iniciais da doença em imagens de Ressonância Magnética pode proporcionar uma melhor expectativa de cura ao paciente. Dessa forma, o objetivo deste trabalho é o desenvolvimento de um método computacional para classificação do tumor cerebral em múltiplas modalidades de Ressonância Magnética. Utilizando Redes Neurais Profundas e extração de características radiômicas, o presente trabalho obteve uma taxa de acerto de 90,29% em determinar os tipos de tumor presentes nos exames.

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