Sistema Baseado em Regras Fuzzy Para Auxı́lio no Diagnóstico da Doença Cinomose em Cães
Resumo
A cinomose é uma doença que causa sequelas ou até mesmo a morte em cães. Partindo deste pressuposto, a construção de uma aplicação para auxiliar no diagnóstico da doença é de suma importância. Assim o objetivo geral deste estudo foi o desenvolvimento de uma aplicação que auxiliaria no diagnóstico da cinomose canina. A metodologia abordada baseou-se em pesquisas bibliográficas e na utilização da lógica fuzzy, fazendo uso da ferramenta Matlab para construção do sistema. Os resultados mostraram-se promissores na medida que as simulações encontravam-se próximas da realidade. Assim verificou-se que a utilização da lógica fuzzy é potencialmente válida para o auxı́lio do diagnóstico da doença.
Referências
Aguado, A. G. and Cantanhede, M. A. (2010). Lógica fuzzy. Faculdade de Tecnologia – Univerdade Estadual de Campinas (UNICAMP).
Costa, E. T., Santos, R. C., Moreira, F. R., Cabacinha, C. D., and Koetz, M. (2010). Aplicação da lógica fuzzy na análise do Índice corporal de cavalos da raça manga-larga marchador. ENCICLOPÉDIA BIOSFERA, Centro Cientı́fico Conhecer - Goiânia, vol.6, n.9, 2010 Pág.1.
de Moraes, F. C., de Alvarenga Cruz, C., Meirelles-Bartoli, R. B., and de Sousa, D. B. (2013). Diagnóstico e controle da cinomose canina. Diagnóstico e controle da cino-mose canina. PUBVET, Londrina, V. 7, N. 14, Ed. 237, Art. 1566, Julho, 2013.
de Sousa Rignel, D. G., Chenci, G. P., and Lucas, C. A. (2011). Uma introdução a lógica fuzzy. Revista Eletrônica de Sistemas de Informação e Gestão Tecnológica.
Dias, M., Lima, E., Fukahori, F., Silva, V., and Rêgo, M. (2012). Cinomose canina: revisão de literatura. Revista do Departamento de Medicina Veterinária da UFRPE, Volume 6, Número 4.
Gomide, F. A. C., Gudwin, R. R., and Tanscheit, R. (1995). Conceitos fundamentais da teoria de conjuntos fuzzy, lÓgica fuzzy e aplicaÇÕes. Universidade Federal do Maranhão (UFMA).
Marro, A. A., de Carvalho Souza, A. M., de Sousa Cavalcante, E. R., Bezerra, G. S., and de Oliveira Nunes, R. (2010). Lógica fuzzy: Conceitos e aplicações. Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN).
Martins, D. B., dos Anjos Lopes, S. T., and França, R. T. (2009). Cinomose canina – revisÃo de literatura. Acta Veterinaria Brasilica, v.3, n.2, p.68-76, 2009.
NASCIMENTO, D. D. N. D. S. (2009). Cinomose canina – revisão de literatura.
Neto, M. M. (2007). Desenvolvimento de um sistema para diagnóstico preveentivo de laminite em bovinos de leite utilizando a lógica fuzzy. UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS - FACULDADE DE ENGENHARIA AGRÍCOLA.
Pereira, M. A., Lobo, L. M., Olio, R. L., dos Santos, A. C., and Viana, D. C. (2014). Aspectos gerais da cinomose. ENCICLOPÉDIA BIOSFERA, Centro Cientı́fico Conhecer - Goiânia, v.10, n.18; p. 427.
Schiassi, L., Júnior, T. Y., Reis, G. M., Abreu, L. H. P., Campos, A. T., and de O. Castro, J. (2015). Modelagem fuzzy aplicada na avaliação do desempenho de frangos de corte. Revista Brasileira de Engenharia Agrı́cola e Ambiental, v.19, n.2, p.140–146, 2015.
Costa, E. T., Santos, R. C., Moreira, F. R., Cabacinha, C. D., and Koetz, M. (2010). Aplicação da lógica fuzzy na análise do Índice corporal de cavalos da raça manga-larga marchador. ENCICLOPÉDIA BIOSFERA, Centro Cientı́fico Conhecer - Goiânia, vol.6, n.9, 2010 Pág.1.
de Moraes, F. C., de Alvarenga Cruz, C., Meirelles-Bartoli, R. B., and de Sousa, D. B. (2013). Diagnóstico e controle da cinomose canina. Diagnóstico e controle da cino-mose canina. PUBVET, Londrina, V. 7, N. 14, Ed. 237, Art. 1566, Julho, 2013.
de Sousa Rignel, D. G., Chenci, G. P., and Lucas, C. A. (2011). Uma introdução a lógica fuzzy. Revista Eletrônica de Sistemas de Informação e Gestão Tecnológica.
Dias, M., Lima, E., Fukahori, F., Silva, V., and Rêgo, M. (2012). Cinomose canina: revisão de literatura. Revista do Departamento de Medicina Veterinária da UFRPE, Volume 6, Número 4.
Gomide, F. A. C., Gudwin, R. R., and Tanscheit, R. (1995). Conceitos fundamentais da teoria de conjuntos fuzzy, lÓgica fuzzy e aplicaÇÕes. Universidade Federal do Maranhão (UFMA).
Marro, A. A., de Carvalho Souza, A. M., de Sousa Cavalcante, E. R., Bezerra, G. S., and de Oliveira Nunes, R. (2010). Lógica fuzzy: Conceitos e aplicações. Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN).
Martins, D. B., dos Anjos Lopes, S. T., and França, R. T. (2009). Cinomose canina – revisÃo de literatura. Acta Veterinaria Brasilica, v.3, n.2, p.68-76, 2009.
NASCIMENTO, D. D. N. D. S. (2009). Cinomose canina – revisão de literatura.
Neto, M. M. (2007). Desenvolvimento de um sistema para diagnóstico preveentivo de laminite em bovinos de leite utilizando a lógica fuzzy. UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS - FACULDADE DE ENGENHARIA AGRÍCOLA.
Pereira, M. A., Lobo, L. M., Olio, R. L., dos Santos, A. C., and Viana, D. C. (2014). Aspectos gerais da cinomose. ENCICLOPÉDIA BIOSFERA, Centro Cientı́fico Conhecer - Goiânia, v.10, n.18; p. 427.
Schiassi, L., Júnior, T. Y., Reis, G. M., Abreu, L. H. P., Campos, A. T., and de O. Castro, J. (2015). Modelagem fuzzy aplicada na avaliação do desempenho de frangos de corte. Revista Brasileira de Engenharia Agrı́cola e Ambiental, v.19, n.2, p.140–146, 2015.
Publicado
26/12/2019
Como Citar
FERREIRA, Arilson Fernando Gomes; DE BRITO, Rhyan Ximenes.
Sistema Baseado em Regras Fuzzy Para Auxı́lio no Diagnóstico da Doença Cinomose em Cães. In: ESCOLA REGIONAL DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (ERCAS), 7. , 2019, Teresina.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2019
.
p. 13-18.
