Aplicação da Rede Neural RBF Como Mecanismo Auxiliador no Diagnóstico da Doença HLB em Espécies Cı́tricas
Resumo
A utilização de técnicas de Inteligência Artificial tem-se destacado na resolução dos mais diversos tipos de problemas. Com base nessa perspectiva realizou-se um estudo por meio da implementação da rede neural RBF (Radial Basis Function), objetivando usá-la como ferramenta de apoio no diagnóstico da doença HLB (Huanglongbing) em um pomar de tangerina poncã. A metodologia foi implementada com base em 29 amostras e 8 atributos de uma base de dados construı́da, com ênfase no treinamento e teste para classificação das amostras utilizadas. Foram feitos 10 treinamentos com os dados balanceados e normalizados utilizando validação cruzada (leave-onte-out). Os resultados foram analisados estatisticamente obtendo-se uma medida da qualidade atingida.
Referências
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Publicado
26/12/2019
Como Citar
DE SOUSA, Roney Nogueira; DE BRITO, Rhyan Ximenes; XIMENES, Janaide Nogueira de Sousa.
Aplicação da Rede Neural RBF Como Mecanismo Auxiliador no Diagnóstico da Doença HLB em Espécies Cı́tricas. In: ESCOLA REGIONAL DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (ERCAS), 7. , 2019, Teresina.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2019
.
p. 55-60.
