Sistema Fuzzy Como Ferramenta Auxiliar na Detecção da Murcha de Fusarium no Tomateiro
Resumo
Os sistemas fuzzy são apropriados para a manipulação de informações subjetivas como no cenário desta pesquisa sobre a murcha de fusarium no tomateiro. Podendo auxiliar profissionais na detecção da doença antes que se manifeste em todo o plantio. O objetivo deste trabalho é discutir o uso da lógica fuzzy como mecanismo auxiliar na análise do tomateiro para detectar se o mesmo é portador ou poderá desenvolver a doença. A metodologia baseou-se em pesquisas bibliográficas e em dados coletados em uma propriedade rural do interior do estado do Ceará. Os resultados apresentados demonstraram que o sistema fuzzy é bastante útil para o auxı́lio na detecção da doença evidenciando a importância da lógica nebulosa para diagnósticos em plantas.
Referências
Camargos, F. L. (2002). Lógica nebulosa: uma abordagem filosófica e aplicada. Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC).
de Andrade, D. E. G. T., de Souza, L. T., and de Assis, T. C. (2013). Murcha–de–fusário: importante doença do tomateiro no estado de pernambuco. Anais da Academia Pernambucana de Ciência Agronômica, 5:243–263.
de Sousa Rignel, D. G., Chenci, G. P., and Lucas, C. A. (2011). Uma introduÇÃo a lógica fuzzy. Revista Eletrônica de Sistemas de Informação e Gestão Tecnológica.
de Toledo-Souza, E. D., Filho, A. C. C., and Junior, M. L. (2008). Plantas de cobertura para controle da murcha de fusarium em feijoeiro comum no sistema plantio direto. Circular Técnica - Embrapa.
Ferrari, J. M. d. S. (2018). Análise da produtividade e das variáveis biométricas do rabanete sob diferentes lâminas de irrigação com água tratada magneticamente utilizando modelagem neuro-fuzzy.
Gomide, F. A. C., Gudwin, R. R., and Tanscheit, R. (1995). Conceitos fundamentais da teoria de conjuntos fuzzy, lÓgica fuzzy e aplicaÇÕes. Universidade Federal do Maranhão (UFMA).
Marro, A. A., de Carvalho Souza, A. M., de Sousa Cavalcante, E. R., Bezerra, G. S., and de Oliveira Nunes, R. (2010). Lógica fuzzy: Conceitos e aplicações. Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN).
Neto, D. d. S. V., Filho, L. R. G., Cremasco, C. P., Putti, F. F., Bordin, D., and Junior, J.F. S. (2004). Sistema baseado em regras fuzzy da altura do tomateiro em função da irrigação e da salinidade da água no momento da colheita.
Reis, A., Boiteux, L., GIORDANO, L. d. B., Costa, H., and Lopes, C. (2004). Ocorrência de fusarium oxysporum f. sp. lycopersici raça 3 em tomate no brasil e seleção de novas fontes de resistência ao patógeno. Embrapa Hortaliças-Boletim de Pesquisa e Desen- volvimento (INFOTECA-E).
Sena, A. J. C., BRITO, F. D., GAMA, W. R., and JUNIOR, L. C. L. S. (2017). Sistema fuzzy de auxÍlio ao diagnÓstico para parÂmetros vibracionais em mÁquinas rotativas.
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Publicado
26/12/2019
Como Citar
FERREIRA, Arilson Fernando Gomes; MOREIRA, Luı́s Fontes; DE ARRUDA, Gabriel Rodrigues; DE BRITO, Rhyan Ximenes; FERREIRA, Alisson Vı́tor Gomes.
Sistema Fuzzy Como Ferramenta Auxiliar na Detecção da Murcha de Fusarium no Tomateiro. In: ESCOLA REGIONAL DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (ERCAS), 7. , 2019, Teresina.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2019
.
p. 193-198.
