Pré-Diagnóstico da Doença Fúngica Antracnose no Cultivo do Capsicum Annuum Através da Lógica Fuzzy

  • Roney de Sousa IFCE
  • Rhyan de Brito IFCE
  • Janaide de Sousa Ximenes FIED

Resumo


A utilização de técnicas de Inteligência Computacional tem-se destacado na resolução dos mais diversos tipos de problemáticas. Com base nessa perspectiva realizou-se um estudo através da implementação de um sistema Fuzzy objetivando usá-lo como ferramenta de diagnóstico da doença antracnose em uma horta de pimentões. A metodologia baseou-se na coleta de amostras de plantas com características da doença antracnose usadas como variáveis de entradas no Fuzzy. Realizou-se 3 testes de diagnósticos com dados coletados, mostrando-se bastante promissores face ao esperado. O estudo mostrou a importância da utilização da lógica Fuzzy no auxílio da detecção de doenças como a antracnose que ataca hortaliças como os pimentões.

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Publicado
10/09/2020
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DE SOUSA, Roney; DE BRITO, Rhyan; DE SOUSA XIMENES, Janaide. Pré-Diagnóstico da Doença Fúngica Antracnose no Cultivo do Capsicum Annuum Através da Lógica Fuzzy. In: ESCOLA REGIONAL DE COMPUTAÇÃO DO CEARÁ, MARANHÃO E PIAUÍ (ERCEMAPI), 8. , 2020, Evento Online. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2020 . p. 1-8. DOI: https://doi.org/10.5753/ercemapi.2020.11461.