Sistema Fuzzy Como Mecanismo Auxiliador na Predição da Doença Viral COVID-19
Resumo
A lógica fuzzy é adequados para a manipulação de informações subjetivas como as da doença viral COVID-19, considerada uma das mais temidas pela população por seu alto índice de contaminação. Este trabalho apresenta um sistema baseado em regras fuzzy para um pré-diagnóstico, objetivando auxiliar profissionais da saúde. A metodologia baseou-se em pesquisas bibliográficas e em simulações com pacientes fictícios, tendo como medida de avaliação os sintomas característicos da doença abordada. Os resultados mostraram-se promissores na medida que foram bem próximos dos observados por profissionais da saúde. O estudo mostrou a importância da utilização da
lógica fuzzy no pré-diagnóstico de doenças virais como a COVID-19.
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Publicado
10/09/2020
Como Citar
DE SOUSA, Roney; DE SOUSA XIMENES, Janaide; DE BRITO, Rhyan.
Sistema Fuzzy Como Mecanismo Auxiliador na Predição da Doença Viral COVID-19. In: ESCOLA REGIONAL DE COMPUTAÇÃO DO CEARÁ, MARANHÃO E PIAUÍ (ERCEMAPI), 8. , 2020, Evento Online.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2020
.
p. 30-37.
DOI: https://doi.org/10.5753/ercemapi.2020.11465.
