Utilizando a Rede Neural RBF Como Mecanismo Auxiliador no Diagnóstico da Doença da Murcha Fitóftora em Pimentões
Abstract
The use of Artificial Intelligence techniques has stood out in solving several types of problems. Based on this, a study was carried out aiming to use the neural network Radial Basis Function (RBF) as a support tool in the prediagnosis of wilted phytophorous disease in a pepper garden. The methodology was implemented using a database, with emphasis on training and testing to classify the samples used. 10 training sessions were carried out with normalized and balanced data, the cross validation (k-fold) was used. The results were analyzed statistically, obtaining an average rate of 93.37 % of correct answers.
References
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Published
2020-09-10
How to Cite
DE SOUSA, Roney; BRAZ, Lucas; DE SOUSA XIMENES, Janaide; DE BRITO, Rhyan.
Utilizando a Rede Neural RBF Como Mecanismo Auxiliador no Diagnóstico da Doença da Murcha Fitóftora em Pimentões. In: REGIONAL SCHOOL ON COMPUTING OF CEARÁ, MARANHÃO, AND PIAUÍ (ERCEMAPI), 8. , 2020, Evento Online.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2020
.
p. 38-44.
DOI: https://doi.org/10.5753/ercemapi.2020.11466.
