Classificação e Contagem de Bovinos em Imagens Aéreas utilizando Visão Computacional e Aprendizagem de Máquina
Resumo
Este artigo expõe um método que faz uso da visão computacional e da aprendizagem de máquina para possibilitar a detecção, classificação e contagem de bovinos brancos em imagens aéreas obtidas através de um drone. Foram utilizadas a linguagem de programação Python e as bibliotecas OpenCV (Open Source Computer Vision) para o pré-processamento e segmentação das imagens e scikit-learn para a classificação com regressão logística. O método foi testado em imagens divididas entre os períodos seco e
chuvoso para auxiliar nas etapas de pré-processamento e segmentação e obteve eficiência de 95,2% na detecção e acurácia de 90,1% na classificação de bovinos brancos.
Referências
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Publicado
10/09/2020
Como Citar
DO ESPÍRITO SANTO, Juliana; DE OLIVEIRA FILHO, Jorge.
Classificação e Contagem de Bovinos em Imagens Aéreas utilizando Visão Computacional e Aprendizagem de Máquina. In: ESCOLA REGIONAL DE COMPUTAÇÃO DO CEARÁ, MARANHÃO E PIAUÍ (ERCEMAPI), 8. , 2020, Evento Online.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2020
.
p. 165-172.
DOI: https://doi.org/10.5753/ercemapi.2020.11481.
