Análise comparativa da influência de otimizadores no desempenho de uma CNN para detecção do câncer de mama

  • Stefane A. Santos UFC
  • Andressa G. Moreira UFC
  • Ialis C. P. Junior UFC

Resumo


O campo da inteligência artificial (IA) apresenta notáveis avanços na medicina. Estudos analisam a aplicação de Redes Neurais Convolucionais para a detecção de câncer de mama. Neste artigo, é realizada uma análise comparativa entre os métodos de otimização (Adam, Adadelta, Adagrad, Adamax, Nadam, RMSprop) aplicados a uma arquitetura VggNet16 para a classificação de neoplasias em imagens histopatológicas. Os experimentos foram realizados com a criação de modelos para os fatores de ampliação (40x, 100x, 200x, 400x) das imagens extraídas do dataset BreakHis. O otimizador Adam obteve o melhor resultado para o conjunto de imagens, especificamente na base 400x.

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Publicado
14/09/2021
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SANTOS, Stefane A.; MOREIRA, Andressa G.; P. JUNIOR, Ialis C.. Análise comparativa da influência de otimizadores no desempenho de uma CNN para detecção do câncer de mama. In: ESCOLA REGIONAL DE COMPUTAÇÃO CEARÁ, MARANHÃO, PIAUÍ (ERCEMAPI), 9. , 2021, Quixadá. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2021 . p. 1-8. DOI: https://doi.org/10.5753/ercemapi.2021.17901.