Uma Análise Bibliométrica da Produção Científica em Apicultura de Precisão

• Carolina Alves Ribeiro UFC
• Isaura Nelsivania Sombra Oliveira UFC
• Danielo G. Gomes UFC

DOI: https://doi.org/10.5753/ercemapi.2022.226438

Resumo

A Bibliometria é uma técnica quantitativa e estatística para aferir métricas de produção e de disseminação do conhecimento científico. Diante disso, o objetivo deste artigo é destacar as tendências globais das pesquisas na área de apicultura de precisão através de análises bibliométricas. Os conjuntos de dados utilizados foram extraídos das bases Scopus e Web of Science. As análises foram feitas usando o Biblioshiny da biblioteca Bibliometrix, usada no software RStudio. Evidenciou-se que o maior número de publicações sobre apicultura de precisão ocorreu nos anos 2020 e 2021, sendo a Letônia o país com mais trabalhos publicados. Computers and Electronics in Agriculture, Engineering for Rural Development e Biosystems Engineering foram os periódicos que se destacaram. E foram determinados os tópicos de tendência em apicultura de precisão (precision beekeeping) de 2016 a 2021.

Referências

Buschbacher, K., Ahrens, D., Espeland, M., and Steinhage, V. (2020). Image-based species identification of wild bees using convolutional neural networks. Ecological Informatics, 55:37 - 45.

FAPESP (2010). Análise da produção científica a partir de indicadores bibliométricos. Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo: FAPESP, 2010. cap. 4. p. 4-71. Disponível em: [link]. Acesso em: 04 out. 2021.

Matos, M. T. d., Condurú, M. T., and Benchimol, A. C. (2022). Interseções na produção científica da ciência da informação e ciência de dados. Acervo, 35(2):1-18.

Moreira, P. S. d. C., Guimarães, A. J. R., and Tsunoda, D. F. (2020). Qual ferramenta bibliométrica escolher? um estudo comparativo entre softwares. P2P E INOVAÇÃO, 6(2):140-158.

Okubo, Y. (1997). Bibliometric indicators and analysis of research systems. OECD Science, Technology and Industry Working Papers, pages 1-70.

Pritchard, A. (1969). Statistical bibliography or bibliometrics. Journal of documentation, 25(4):348-349.

Santana, F., Costa, A., Truzzi, F., Silva, F., Leal, S., Francoy, T., and Saraiva, A. (2014). A reference process for automating bee species identification based on wing images and digital image processing. Ecological Informatics, 24.

Zacepins, A. and Meitalovs, J. (2014). Implementation of multi-node temperature measurement system for bee colonies online monitoring. In Proceedings of the 2014 15th International Carpathian Control Conference (ICCC), pages 695-698.

Zgank, A. (2021). Iot-based bee swarm activity acoustic classification using deep neural networks. Sensors, 21(3).