JuLIA: Transformando a Justiça no Piauí com Inteligência Artificial

  • Dimmy Magalhães TJPI
  • Eucássio Lima Júnior TJPI
  • Jozé Rozendo TJPI
  • Gleydson Vilanova TJPI
  • Janayna Lustosa TJPI
  • Leonardo Sales TJPI
  • José Cavalcante iCEV
  • José Wilson Ferreira de Araújo Júnior TJPI

Resumo


A ferramenta JuLIA (Justiça AuxiLiada por Inteligência Artificial) foi desenvolvida para otimizar a gestão de processos judiciais no Tribunal de Justiça do Piauí(TJPI). Utilizando técnicas avançadas de IA, incluindo a arquitetura RAG (Retrieval-Augmented Generation) e o modelo GPT-3.5, a JuLIA automatiza tarefas processuais, analisa petições e facilita o acesso à informação pública. Este estudo destaca a eficiência da JuLIA em reduzir o tempo de baixa de processos em 25%, gerir um grande volume de casos e resolver processos estagnados. Além disso, a JuLIA melhorou a comunicação com os jurisdicionados, trocando 35 mil mensagens, e promoveu a transparência no TJPI. O sucesso da JuLIA demonstra seu potencial para transformar a administração da justiça e sugere futuras integrações de IA em outros tribunais.

Referências

de Jesus Dias, S. A., Sátiro, R. M., Neves, K. B., Traguetto, J., and Neves, J. B. (2023). Inteligência artificial e redes de colaboração: O caso victor, ia do supremo tribunal federal. Revista Contemporânea, 3(07):7608–7635.

de Oliveira, L. J. M. and de Mello, M. B. C. (2022). Inteligência artificial, trabalho e sustentabilidade: perspectivas e desafios. In iv congresso internacional de direitos humanos de coimbra: uma visão transdisciplinar, page 9.

ESTEVES, A. S. (2022). Um Estudo sobre a Construção da Inteligência Artificial de Confiança sob o Enfoque dos Direitos Humanos. PhD thesis, UNIVERSIDADE DO VALE DO ITAJAÍ.

Figueiredo, G. S. (2022). Projeto athos: um estudo de caso sobre a inserção do superior tribunal de justiça na era da inteligência artificial.

Junior, E. S., Rotta, M., Vieira, P., da Silva, E. R. G., Rover, A. J., and Sell, D. (2012). Modelagem de sistema baseado em conhecimento em um tribunal de justiça utilizando commonkads. Revista Democracia Digital e Governo Eletrônico, 2(7).

Júnior, M. d. S. B. (2001). Proposta de modelo RBC para a recuperação inteligente de jurisprudência na Justiça Federal. PhD thesis, Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico.

Lu, Q., Conrad, J. G., Al-Kofahi, K., and Keenan, W. (2011). Legal document clustering with built-in topic segmentation. In Proceedings of the 20th ACM international conference on Information and knowledge management, pages 383–392. ACM.

Maia Filho, M. S. and Junquilho, T. A. (2018). Projeto victor: perspectivas de aplicação da inteligência artificial ao direito. Revista de Direitos e Garantias Fundamentais, 19(3):218–237.

Prado, D. A. and de Andrade, M. D. (2022). Inteligência artificial para a redução do tempo de análise dos recursos extraordinários: o impacto do projeto victor no supremo tribunal federal. REVISTA QUAESTIO IURIS, 15(1):53–78.

Rocha, J. R. D. and Bressan, P. R. (2023). O uso de inteligência artificial no processo de decisões judiciais: uma perspectiva sobre a ética e justiça.

VERAS, K. D. O. and BARRETO, G. (2022). A inteligência artificial no setor público: uma análise do projeto victor no poder judiciário. Encontro Brasileiro de Administração Pública.

Wagh, R. S. (2013). Knowledge discovery from legal documents dataset using text mining techniques. International Journal of Computer Applications, 66(23).

Walker, V. R., Han, J. H., Ni, X., and Yoseda, K. (2017). Semantic types for computational legal reasoning: propositional connectives and sentence roles in the veterans’ claims dataset. In Proceedings of the 16th edition of the International Conference on Articial Intelligence and Law, ICAIL 2017, London, United Kingdom, June 12-16, 2017, pages 217–226.
Publicado
11/09/2024
MAGALHÃES, Dimmy; LIMA JÚNIOR, Eucássio; ROZENDO, Jozé; VILANOVA, Gleydson; LUSTOSA, Janayna; SALES, Leonardo; CAVALCANTE, José; ARAÚJO JÚNIOR, José Wilson Ferreira de. JuLIA: Transformando a Justiça no Piauí com Inteligência Artificial. In: ESCOLA REGIONAL DE COMPUTAÇÃO DO CEARÁ, MARANHÃO E PIAUÍ (ERCEMAPI), 12. , 2024, Parnaíba/PI. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2024 . p. 61-70. DOI: https://doi.org/10.5753/ercemapi.2024.243367.