Chatbot Iara: relacionando e interagindo com dados sobre o novo coronavírus em Santa Cruz do Sul
Resumo
Percebendo a necessidade de mecanismos para facilitar a disseminação das informações, de forma simples, acerca da pandemia sobre o coronavírus em Santa Cruz do Sul, esse trabalho apresenta a Iara, um chatbot que relaciona dados quantitativos e informações de decretos municipais. O desenvolvimento do assistente ocorreu em três etapas: (1) Captação, curadoria e organização dos dados; (2) Planejamento das decisões e ações; (3) Construção do agente, inclusão dos dados e treinamento. O chatbot trata-se de um protótipo para identificar a aceitação de bots em sites, o qual já fornece uma visão receptiva a ações desencadeadas pelo bot, validando a proposta de relacionar e permitir que usuários interajam com dados públicos com unidade.
Palavras-chave:
Chatbot Iara, Pandemia do Coronavirus, Computação e Saúde
Referências
Beeching, Nicholas, Tom Fletcher, e Robert Fowler. "Doença do coronavírus 2019 (COVID-19)". BMJ best practice, BMJ Publishing Group Ltd 2020, 2020, 179.
Carvalho Júnior, Ciro Ferreira, e Kely Rejane Souza dos Anjos de Carvalho. “Chatbot: uma visão geral sobre aplicações inteligentes.” In: Revista sítio novo, 2018: 68-70.
Cruz, Leôncio Teixeira, Antonio Juarez Alencar, e Eber Assis Schmitz. "Assistentes Virtuais Inteligentes e Chatbots: um guia prático e teórico sobre como criar experiências e recordações encantadoras para os clientes da sua empresa". 1ª. Edição: Sergio Martins Oliveira. Vol. I. Rio de Janeiro: Brasport, 2018.
Santos, José Luís Guedes, Alacoque Lorenzini Erdmann, Betina Hörner Schlindwein Meirelles, Gabriela Marcellino Melo Lanzoni, Viviane Pecini Cunha, e Ratchneewan Ross. “Integração entre dados quantitativos e qualitativos em uma pesquisa de métodos mistos.” In: SciELO 26, nº 3 (2017).
Secretaria da Saúde do Estado do Rio Grande do Sul (SES/RS). "Painel Coronavírus RS". 2020. https://ti.saude.rs.gov.br/covid19/ (acesso em 06 de 09 de 2020).
Secretaria Municipal de Saúde. "Coronavírus". 2020. https://www.santacruz.rs.gov.br/conteudo/coronavirus (acesso em 29 de Agosto de 2020).
World Health Organization. "Coronavirus". s.d. https://www.who.int/health-topics/coronavirus#tab=tab_3 (acesso em 29 de Março de 2020).
Carvalho Júnior, Ciro Ferreira, e Kely Rejane Souza dos Anjos de Carvalho. “Chatbot: uma visão geral sobre aplicações inteligentes.” In: Revista sítio novo, 2018: 68-70.
Cruz, Leôncio Teixeira, Antonio Juarez Alencar, e Eber Assis Schmitz. "Assistentes Virtuais Inteligentes e Chatbots: um guia prático e teórico sobre como criar experiências e recordações encantadoras para os clientes da sua empresa". 1ª. Edição: Sergio Martins Oliveira. Vol. I. Rio de Janeiro: Brasport, 2018.
Santos, José Luís Guedes, Alacoque Lorenzini Erdmann, Betina Hörner Schlindwein Meirelles, Gabriela Marcellino Melo Lanzoni, Viviane Pecini Cunha, e Ratchneewan Ross. “Integração entre dados quantitativos e qualitativos em uma pesquisa de métodos mistos.” In: SciELO 26, nº 3 (2017).
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World Health Organization. "Coronavirus". s.d. https://www.who.int/health-topics/coronavirus#tab=tab_3 (acesso em 29 de Março de 2020).
Publicado
04/11/2020
Como Citar
FISCHER, Nicolas; MARTINI, Patrick; TOMAZ, Mateus ; PRIEBE, Patrick ; KONRATH, Matheus ; KONRATH, Maurício ; BAGATINI, Daniela ; PERANCONI, Daniela .
Chatbot Iara: relacionando e interagindo com dados sobre o novo coronavírus em Santa Cruz do Sul. In: ESCOLA REGIONAL DE COMPUTAÇÃO DO RIO GRANDE DO SUL (ERCOMP-RS), 1. , 2020, Evento Online.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2020
.
p. 50-55.
DOI: https://doi.org/10.5753/ercomprs.2020.14295.
