X-Ray Covid19: Um Aplicativo Móvel para Diagnóstico através de Radiografias do Tórax
Resumo
Durante a pandemia de COVID-19 em 2020, diversas organizações desenvolveram sistemas para auxiliar na detecção do vírus. A plataforma PredictCovid foi criada com o objetivo de apoiar profissionais de saúde na triagem e identificação de casos de COVID-19 por meio da análise de raios-x, utilizando tecnologias de Inteligência Artificial (IA). Com o intuito de aprimorar essa solução, desenvolvemos o aplicativo X-Ray Covid19, utilizando Flutter, Firebase e TensorFlow Lite, proporcionando uma experiência mais prática e acessível. A avaliação de usabilidade, baseada nas 10 heurísticas de Nielsen, indicou uma boa experiência do usuário, com destaque para a visibilidade do sistema e o design simples. Além disso, o aplicativo tem se mostrado um avanço importante no suporte aos profissionais de saúde durante a pandemia.
Palavras-chave:
Engenharia de Software, Covid19, X-ray Covid19
Referências
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Machado, R. B. (2019). SSPD-LGPD: uma solução para segurança e privacidade de dados no cenário da lei geral de proteção de dados. Defesa de Trabalho de Conclusão de Curso - UNIPAMPA.
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Publicado
11/11/2024
Como Citar
MARTINS, Michael; KREUTZ, Diego; BASSO, Fábio; QUINCOZES, Silvio E..
X-Ray Covid19: Um Aplicativo Móvel para Diagnóstico através de Radiografias do Tórax. In: ESCOLA REGIONAL DE ENGENHARIA DE SOFTWARE (ERES), 8. , 2024, Santiago/RS.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2024
.
p. 79-88.
DOI: https://doi.org/10.5753/eres.2024.4314.
