MoveMetrics: Aplicativo para Coleta de Dados de Movimento
Resumo
Neste trabalho, apresentamos o MoveMetrics, um aplicativo voltado à coleta de dados de movimento, tais como dados de aceleração e rotação. O aplicativo foi projetado com o intuito de auxiliar na coleta e na análise de dados de marcha, mas ele pode ser utilizado e expandido para diversos outros fins, conforme o protocolo de aquisição de dados desejado e a definição de tarefas pré-determinadas de movimentação com o aparelho. A proposta do trabalho é democratizar o acesso à coleta de dados de movimento que, por sua vez, podem ser empregados para auxiliar no diagnóstico de doenças e no monitoramento das condições de saúde do usuário, com ajuda da inteligência artificial.
Palavras-chave:
aplicativo, coleta de dados, movimento, marcha, inteligência artificial
Referências
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Daliri, M. R. (2012). Automated diagnosis of Alzheimer disease using the scale-invariant feature transforms in magnetic resonance images. Journal of Medical Systems, 36(2):995–1000.
Joshi, D., Khajuria, A., and Joshi, P. (2017). An automatic non-invasive method for Parkinson’s disease classification. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 145:135–145.
Wu, Y. and Shi, L. (2011). Analysis of altered gait cycle duration in amyotrophic lateral sclerosis based on nonparametric probability density function estimation. Medical Engineering & Physics, 33(3):347–355.
Zeng, W. and Wang, C. (2015). Classification of neurodegenerative diseases using gait dynamics via deterministic learning. Information Sciences, 317:246–258.
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Zeng, W. and Wang, C. (2015). Classification of neurodegenerative diseases using gait dynamics via deterministic learning. Information Sciences, 317:246–258.
Publicado
05/12/2024
Como Citar
JUNQUEIRA, Lúcio; GONTIJO, Luigi; FELIX, Juliana P.; DO NASCIMENTO, Hugo A. D.; LOBO, Pedro L. S.; CHAGAS, Ana Luísa B.; MORENO, Zuly.
MoveMetrics: Aplicativo para Coleta de Dados de Movimento. In: ESCOLA REGIONAL DE INFORMÁTICA DE GOIÁS (ERI-GO), 12. , 2024, Ceres/GO.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2024
.
p. 239-242.
DOI: https://doi.org/10.5753/erigo.2024.4863.