Identificação de Perfis Motivacionais em Academias de Ginástica: Um Estudo Baseado em Clusterização e HEXAD
Resumo
A evasão em academias está frequentemente relacionada ao desalinhamento entre motivações pessoais e estratégias de engajamento. Este trabalho propõe uma abordagem de gamificação personalizada para melhorar a retenção de alunos, utilizando dados anonimizados analisados por técnicas de aprendizado de máquina não supervisionado. Foram identificados agrupamentos de alunos com diferenças em frequência, intensidade e objetivos de treino, associados a perfis de jogadores do modelo HEXAD. Os resultados apontam para o potencial da segmentação baseada em dados para promover experiências mais motivadoras, destacando a importância da personalização no combate à evasão.
Palavras-chave:
Gamificação, Clusterização, Academias de Ginástica, HEXAD, K-Means, Retenção de Usuários, Personalização
Referências
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Publicado
04/12/2025
Como Citar
PEDROZO, Daniel M.; RODRIGUES, Lucas B.; ORLOW, Gabriel; OLIVEIRA, Murilo de; MOREIRA, Julia; ALVES, Leonardo A.; MORAES, Marcos Vinicios P. de; MELO, Paulo César F..
Identificação de Perfis Motivacionais em Academias de Ginástica: Um Estudo Baseado em Clusterização e HEXAD. In: ESCOLA REGIONAL DE INFORMÁTICA DE GOIÁS (ERI-GO), 13. , 2025, Luziânia/GO.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2025
.
p. 331-340.
DOI: https://doi.org/10.5753/erigo.2025.17146.
