Desenvolvimento de uma Aplicação Web, com o Uso de Inteligência Artificial e Aprendizagem de Máquina, para o Controle Nutricional de Cães e Gatos

• Iury A. Alves Bo UFG
• Hugo A. Dantas do Nascimento UFG
• Marcos Speroni Ceron UFG

DOI: https://doi.org/10.5753/erigo.2025.17145

Resumo

A obesidade em cães e gatos é um problema crescente, e a avaliação do Escore de Condição Corporal (ECC) é um desafio no manejo nutricional. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de uma aplicação web para auxiliar profissionais no controle nutricional de pets, automatizando o cálculo de suas exigências energéticas. A metodologia aplica equações do National Research Council (NRC) e incorpora a escala padronizada de Laflamme (1997) para o ECC como um parâmetro-chave no cálculo, que é guiado por regras de inferência determinísticas. O sistema permite o gerenciamento de clínicas e animais, fornecendo recomendações de consumo individualizadas e apoiando o diagnóstico nutricional.

Palavras-chave: Aplicação Web, Controle Nutricional, Escore de Condição Corporal, Cães e Gatos, Inteligência Artificial

Referências

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