Planejamento Otimizado de Redes de Transporte Ópticas Utilizando Técnica de Inteligência Artificial
Resumo
O crescimento do tráfego de dados está levantando sérios desafios para as redes de transporte ópticas em termos de melhoria de eficiência de capacidade, a fim de atender aos novos requisitos de tráfego. Nessas circunstâncias, a tarefa de utilizar com eficiência os recursos disponíveis abre oportunidades para o desenvolvimento de uma variedade de técnicas para o planejamento da rede. Este artigo apresenta um sistema de suporte à decisão para o dimensionamento de redes de transporte ópticas. É considerado o problema de planejamento de rede óptica no qual uma matriz de interesse de tráfego entre os nós de demanda é especificada. A rede é modelada como um grafo, através da abordagem arco-caminho. Um modelo utilizando o algoritmo genético é desenvolvido para minimizar o custo. Restrições de garantia de atendimento de demanda, de especificidades de capacidade técnica de equipamentos e de exclusividade na alocação de modularidade de enlace de transmissão também são contempladas. Os resultados da simulação do modelo de otimização para uma rede de tamanho médio são apresentados e discutidos.
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