Aplicação e Otimização de Redes Neurais Convolucionais para Detecção de Desmatamento em Imagens de Satelite Sentinel-2
Resumo
O monitoramento do desmatamento na Amazônia é um desafio complexo que exige o uso de tecnologias avançadas, como a análise de imagens de satélite e inteligência artificial (IA). Redes Neurais Convolucionais (CNNs) foram utilizadas para detectar áreas desmatadas em imagens do satélite Sentinel-2, com a arquitetura U-Net ajustada para segmentação de áreas florestais. Para superar a escassez de dados rotulados, o algoritmo Optuna foi empregado para otimizar o modelo, aprimorando seus parâmetros e, consequentemente, melhorando a acurácia dos resultados.
Palavras-chave:
Redes neurais convolucionais, desmatamento, imagens
Referências
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Publicado
26/09/2024
Como Citar
TAMASAUSKAS, Leonardo de O.; DIAS, Jean A. C.; COSTA, Gabriel B.; SERUFFO, Marcos C. da R..
Aplicação e Otimização de Redes Neurais Convolucionais para Detecção de Desmatamento em Imagens de Satelite Sentinel-2. In: ESCOLA REGIONAL DE INFORMÁTICA NORTE 2, 12. , 2024, Pará/PA.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2024
.
p. 7-12.
DOI: https://doi.org/10.5753/erin.2024.4536.
