Deep Learning Aplicado na Classificação de Doenças em Frutos do Cacaueiro
Resumo
O cultivo do cacau na Amazônia é crucial para a atividade agrícola, mas enfrenta desafios devido a doenças que causam perdas significativas nas lavouras. Para combater essas doenças, a inteligência artificial e a aprendizagem profunda surgem como soluções promissoras. Este estudo propõe o uso de redes neurais convolucionais para diagnosticar essas doenças em frutos de cacau. Integrado a um aplicativo móvel, esse sistema alcançou 93% de precisão na detecção por meio de técnicas de visão computacional. Essa abordagem auxilia no diagnóstico precoce e na redução de perdas de produção.
Referências
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Publicado
26/09/2024
Como Citar
SOUZA JR., Gilberto N. et al.
Deep Learning Aplicado na Classificação de Doenças em Frutos do Cacaueiro. In: ESCOLA REGIONAL DE INFORMÁTICA NORTE 2, 12. , 2024, Pará/PA.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2024
.
p. 25-31.
DOI: https://doi.org/10.5753/erin.2024.4539.
