Sigilo médico-paciente sobre criptografia ponta-a-ponta
Abstract
Faced with the new scenario imposed by the COVID-19 pandemic, the physician-patient relationship has undergone significant changes. In some cases it is possible for the patient to be treated remotely, however, the delivery and analysis of exams are sensitive points for medical confidentiality / patient. There are some storage systems for medical history in the cloud, however closed solutions, do not provide for migration of patient data and do not guarantee that the data is safe for leaks. This work presents a model and a implementation that offering to patient the control over their medical information in compliance to the brazilian version of the GDPR.References
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ANS, A. N. d. S. S. (2015). Mapa assistencial da saúde suplementar.
Daemen, J. and Rijmen, V. (1999). Aes proposal: Rijndael.
Fátima Marin, H. (2010). Sistemas de informação em saúde: considerações gerais.
Melo Pires, R. (2010). Aplicação do algoritmo diffie-hellman no compartilhamento de volumes criptografados do truecrypt.
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Edimara Mezzomo Luciano, Carlos Eduardo Barbosa de Azevedo Bragança, M. G. T. (2011). Privacidade de informações de pacientes de instituições de saúde: A percepção de profissionais da área de saúde.
KIM, D. and SOLOMON, M. G. (2014). Fundamentos de segurança de sistemas de informação. Tradução Daniel Vieira.
Mello, L. (2015). Uma nova arquitetura para compartilhamento e ar- mazenamento seguro de registros de saÚde na nuvem utilizando atributos de identidade federada.
Nunes, D. S. (2007). Criptografia assimétrica.
Rewagad, P. and Pawar, Y. (2013). Use of digital signature with diffie hellman key exchange and aes encryption algorithm to enhance data security in cloud computing. In 2013 International Conference on Communication Systems and Network Technologies, pages 437–439.
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Published
2020-11-25
How to Cite
LAMBLET, Irlon de Souza; A. S. SANGLARD, Jéssica; LAZARIN , Nilson Mori.
Sigilo médico-paciente sobre criptografia ponta-a-ponta. In: REGIONAL SCHOOL OF COMPUTER NETWORKS (ERRC), 18. , 2020, Evento Online.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2020
.
p. 161-167.
DOI: https://doi.org/10.5753/errc.2020.15206.
