Detecção de Malwares Android: Levantamento Empírico da Disponibilidade e da Atualização das Fontes de Dados
Resumo
Neste estudo avaliamos 84 fontes de dados utilizadas para a concepção de modelos de aprendizado de máquina aplicados à detecção de malwares Android, sendo 39 lojas de aplicativos, 30 datasets e 15 repositórios de APKs. Verificamos que 68,75% dos trabalhos utilizam fontes de dados antigas, mesmo existindo opções de fontes atuais. Também observamos que a disponibilidade e a corretude dos registros das fontes de dados nem sempre são condizentes com o informado e, consequentemente, podem impactar negativamente a qualidade dos métodos de detecção de malwares.Referências
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Wang, S., Chen, Z., Yan, Q., Yang, B., Peng, L., and Jia, Z. (2019). A mobile malware detection method using behavior features in network traffic. Journal of Network and Computer Applications, 133:15–25.
Publicado
27/10/2021
Como Citar
SOARES, Tainá et al.
Detecção de Malwares Android: Levantamento Empírico da Disponibilidade e da Atualização das Fontes de Dados. In: ESCOLA REGIONAL DE REDES DE COMPUTADORES (ERRC), 19. , 2021, Charqueadas/RS.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2021
.
p. 49-54.
DOI: https://doi.org/10.5753/errc.2021.18541.
