Aperfeiçoando Sistemas de Controle de Acesso utilizando Reconhecimento Facial
Resumo
Este artigo investiga a otimização de sistemas de controle de acesso através da integração da tecnologia de reconhecimento facial, explorando os benefícios da biometria em relação à segurança e à experiência do usuário. Aborda as vulnerabilidades do RFID e as vantagens do reconhecimento facial, impulsionado por avanços em IA e visão computacional. Propõe um sistema híbrido que integra ambas tecnologias e sua avaliação em ambiente simulado, considerando acurácia, velocidade e usabilidade. Ressalta a importância de garantir a segurança, privacidade e mitigação de vieses na aplicação da tecnologia.
Palavras-chave:
Controle de Acesso, Reconhecimento Facial, RFID, ESP32-CAM, Segurança, Visão Computacional
Referências
Khattab, A. et al. Rfid security. Springer Berlin Heidelberg, Springer, v. 11, p. 27–41, 2017.
Dardari, D. et al. The future of ultra-wideband localization in RFID. In: IEEE. 2016 IEEE International Conference on RFID (RFID). 2016. P. 1–7.
Ross, A.; Jain, A. Information fusion in biometrics. Pattern recognition letters, Elsevier, v. 24, n. 13, p. 2115–2125, 2003.
Viola, P.; Jones, M. Rapid object detection using a boosted cascade of simple features. In: IEEE. PROCEEDINGS of the 2001 IEEE computer society conference on computer vision and pattern recognition. CVPR 2001. 2001. v. 1, p. i–i.
Zhang, K. et al. Joint face detection and alignment using multitask cascaded convolutional networks. IEEE signal processing letters, IEEE, v. 23, n. 10, p. 1499–1503, 2016.
Belhumeur, P. N.; Hespanha, J. P.; Kriegman, D. J. Eigen-faces vs. fisherfaces: Recognition using class specific linear projection. IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence, IEEE, v. 19, n. 7, p. 711–720, 1997.
Schroff, F.; Kalenichenko, D.; Philbin, J. Facenet: A unified embedding for face recognition and clustering. In: PROCEEDINGS of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition. 2015. P. 815–823.
Lewis, J.; Fowler, M. Microservices” martinfowler. com. Available: [link]. [Accessed: 7-Apr-2017], 2014.
Erdogmus, N.; Marcel, S. Spoofing in 2d face recognition with 3d masks and anti-spoofing with kinect. In: IEEE. 2013 IEEE sixth international conference on biometrics: theory, applications and systems (BTAS). 2013. P. 1–6.
Dardari, D. et al. The future of ultra-wideband localization in RFID. In: IEEE. 2016 IEEE International Conference on RFID (RFID). 2016. P. 1–7.
Ross, A.; Jain, A. Information fusion in biometrics. Pattern recognition letters, Elsevier, v. 24, n. 13, p. 2115–2125, 2003.
Viola, P.; Jones, M. Rapid object detection using a boosted cascade of simple features. In: IEEE. PROCEEDINGS of the 2001 IEEE computer society conference on computer vision and pattern recognition. CVPR 2001. 2001. v. 1, p. i–i.
Zhang, K. et al. Joint face detection and alignment using multitask cascaded convolutional networks. IEEE signal processing letters, IEEE, v. 23, n. 10, p. 1499–1503, 2016.
Belhumeur, P. N.; Hespanha, J. P.; Kriegman, D. J. Eigen-faces vs. fisherfaces: Recognition using class specific linear projection. IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence, IEEE, v. 19, n. 7, p. 711–720, 1997.
Schroff, F.; Kalenichenko, D.; Philbin, J. Facenet: A unified embedding for face recognition and clustering. In: PROCEEDINGS of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition. 2015. P. 815–823.
Lewis, J.; Fowler, M. Microservices” martinfowler. com. Available: [link]. [Accessed: 7-Apr-2017], 2014.
Erdogmus, N.; Marcel, S. Spoofing in 2d face recognition with 3d masks and anti-spoofing with kinect. In: IEEE. 2013 IEEE sixth international conference on biometrics: theory, applications and systems (BTAS). 2013. P. 1–6.
Publicado
27/11/2024
Como Citar
SILVA, Pedro Lucas Martins da; RIZZETTI, Tiago Antonio.
Aperfeiçoando Sistemas de Controle de Acesso utilizando Reconhecimento Facial. In: ESCOLA REGIONAL DE REDES DE COMPUTADORES (ERRC), 21. , 2024, Rio Grande/RS.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2024
.
p. 189-191.
DOI: https://doi.org/10.5753/errc.2024.4563.
