Orange - Testes vocacionais baseados em Text Mining

• Giulio Machado Falcão Silva UNIGRANRIO
• Anderson Silva do Nascimento UNIGRANRIO

Resumo

Hoje em dia diversos jovens, recém formados no ensino médio tem encontrado um grande desafio de decidir qual o caminho a ser seguido para encontrar a carreira ideal. Isso se dá pelo fato deles não saberem quais as tarefas ou características devem ser adquiridos durante a graduação. A mineração de textos em conjunto com os mais diversos algoritmos possui como objetivo auxiliar o processo de descoberta de conhecimento em bases de dados textuais. Neste trabalho será apresentado o uso da mineração de textos aliada ao uso do algoritmo de regressão logística com o objetivo de prover um conhecimento estatístico e preciso sobre quais são as semelhanças entre o perfil pessoal e o perfil exigido para um determinado curso de graduação.

Referências

Américo, Pedro Amaral. (2017) ‘Comparação entre Regressão Logística e Redes Neurais em Aplicação de Reconhecimento De Dígitos Manuscritos’, documento de graduação apresentada a Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Fluminense.

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BEPPLER, M; FERNANDES, A. Aplicação de text mining para a extração de conhecimento jurisprudencial. In: PRIMEIRO CONGRESSO SUL CATARINENSE DE EDUCAÇÃO, 2005.

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