Mineração de dados para identificação de clusters: um estudo na área de tecnologia da informação
Resumo
Hoje em dia é um grande desafio para os jovens conseguirem emprego na área de tecnologia da informação após concluir o ensino superior. Isso se dá pelo fato deles não saberem qual caminho seguir ou quais atributos adquirirem durante a graduação. A mineração de dados junto aos seus diversos algoritmos tem como objetivo auxiliar o processo de descoberta de conhecimento. Neste trabalho será apresentado o uso da mineração de dados junto aos seus algoritmos de agregação, com o objetivo de prover um conhecimento preciso sobre quais são os melhores atributos para que os estudantes da área de tecnologia da informação possam desenvolvê-los e melhor se prepararem para o mercado de trabalho.
Referências
Abernethy, M. (2010). Mineração de Dados com WEKA. Fonte: IBM: https://www.ibm.com/developerworks/br/opensource/library/os-weka1/index.html
Costa, R. (2015). Cresce o número de desempregados com diploma de curso superior no Brasil. Fonte: Correio Braziliense: https://www.correiobraziliense.com.br/app/noticia/economia/2015/06/07/internas_economia,485744/cresce-o-numero-de-desempregados-com-diploma-de-curso-superior-no-bras.shtml
Fayyad, U., Shapiro, G., & Smyth, P. (1996). From Data Mining to Knowledge Discovery in Databases. Al Magazine Volume 17 Number 3, 18.
Ferreira, M. (2016). RapidMiner x WEKA. Fonte: Haiku Deck: https://www.haikudeck.com/rapidminer-x-weka-uncategorized-presentation-pFQetySeqZ#slide14
Honda, H. (2017). Introdução básica à clusterização. Fonte: LAMFO: https://lamfo-unb.github.io/2017/10/05/Introducao_basica_a_clusterizacao/
Santana, F. (2017). Entenda o algoritmo k-means e saiba como aplicar essa técnica. Fonte: Minerando Dados: https://minerandodados.com.br/entenda-o-algoritmo-k-means/
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Fayyad, U., Shapiro, G., & Smyth, P. (1996). From Data Mining to Knowledge Discovery in Databases. Al Magazine Volume 17 Number 3, 18.
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Santana, F. (2017). Entenda o algoritmo k-means e saiba como aplicar essa técnica. Fonte: Minerando Dados: https://minerandodados.com.br/entenda-o-algoritmo-k-means/
Publicado
23/03/2020
Como Citar
ALVES FILHO, Gilberto; DO NASCIMENTO, Anderson Silva.
Mineração de dados para identificação de clusters: um estudo na área de tecnologia da informação. In: ESCOLA REGIONAL DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO DO RIO DE JANEIRO (ERSI-RJ), 6. , 2019, Duque de Caxias.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2020
.
