Aplicação de Rede Bayesiana na identificação de fatores que causam a evasão no curso de Sistemas de Informação da UFRRJ

  • Ramon Lameira UFRRJ
  • Robson Mariano da Silva UFRRJ

Resumo


Propomos um modelo computacional baseado na utilização de redes bayesianas, a fim de identificar fatores que levam a evasão no curso de graduação em Sistemas de Informação da UFRRJ. O modelo proposto foi capaz de identificar a não correlação da origem escolar como fator de evasão. A sensibilidade obtida na predição de evasão no conjunto de validação foi de 93,3%. Os resultados obtidos mostram-se promissores quanto ao uso de rede bayesiana, na identificação de fatores e predição da evasão discente.
Palavras-chave: Redes bayesianas, Evasão escolar
Publicado
03/11/2014
LAMEIRA, Ramon; SILVA, Robson Mariano da. Aplicação de Rede Bayesiana na identificação de fatores que causam a evasão no curso de Sistemas de Informação da UFRRJ. In: ESCOLA REGIONAL DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO DO RIO DE JANEIRO (ERSI-RJ), 1. , 2014, Niterói. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2014 . p. 107-110.