Modulação de Personalidade em IA’s Generativas: Melhorando Interações Homem-Máquina

• João F. M. Almeida CESAR School
• Willian N. Grillo CESAR School

DOI: https://doi.org/10.5753/ihc_estendido.2024.243618

Resumo

Com o advento de ferramentas baseadas em inteligência artificial (IA), novas possibilidades se abriram para a criação de agentes conversacionais. Este artigo explora a capacidade da inteligência artificial generativa, especificamente do modelo de linguagem GPT, em modular suas respostas baseadas em traços de personalidade informados através de prompts. O estudo utilizou a técnica "Personality Prompting (P2)" induzindo traços de neuroticismo alto para analisar respostas comparadas a um texto neutro. A análise revelou que as respostas apresentaram características típicas do traço, sugerindo que as interações conversacionais habilitadas por IA generativa podem ser moduladas para proporcionar melhores experiências.

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