Aplicação Ética da Inteligência Artificial na Atenção Primária à Saúde
Resumo
A inteligência artificial (IA) se tornou um facilitador essencial para melhorar o suporte à decisão e os sistemas de gestão na área da saúde, particularmente na otimização de processos relacionados à Atenção Primária à Saúde (APS), onde desafios como previsão de demanda, dimensionamento da força de trabalho e localização das unidades de saúde são cruciais. No entanto, a aplicação da IA apresenta desafios éticos significativos, incluindo a necessidade de considerar aspectos demográficos, étnicos e epidemiológicos no desenvolvimento do algoritmo. Este artigo oferece soluções metodológicas que integram princípios éticos ao design de IA, bem como identifica desafios abertos e sugere futuras direções de pesquisa.
Palavras-chave:
Inteligência Artificial na Saúde, Desafios Éticos, Incorporação de Aspectos Epidemiológicos em Algoritmos
Referências
Abràmoff, M. D., Tarver, M. E., Loyo-Berrios, N., Trujillo, S., Char, D., Obermeyer, Z., Eydelman, M. B., of Ophthalmic Imaging, F. P., Algorithmic Interpretation Working Group of the Collaborative Community for Ophthalmic Imaging Foundation, Washington, D., and Maisel, W. H. (2023). Considerations for addressing bias in artificial intelligence for health equity. NPJ digital medicine, 6(1):170.
Kaur, D., Uslu, S., Rittichier, K. J., and Durresi, A. (2022). Trustworthy artificial intelligence: a review. ACM computing surveys (CSUR), 55(2):1–38.
Näher, A.-F., Krumpal, I., Antão, E.-M., Ong, E., Rojo, M., Kaggwa, F., Balzer, F., Celi, L. A., Braune, K., Wieler, L. H., et al. (2024). Measuring fairness preferences is important for artificial intelligence in health care. The Lancet Digital Health, 6(5):e302–e304.
Obermeyer, Z., Powers, B., Vogeli, C., and Mullainathan, S. (2019). Dissecting racial bias in an algorithm used to manage the health of populations. Science, 366(6464):447–453.
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Obermeyer, Z., Powers, B., Vogeli, C., and Mullainathan, S. (2019). Dissecting racial bias in an algorithm used to manage the health of populations. Science, 366(6464):447–453.
Publicado
27/11/2024
Como Citar
NASCIMENTO, Dimas Cassimiro; PEREIRA, Luis Filipe Alves; SILVA, Daliton da.
Aplicação Ética da Inteligência Artificial na Atenção Primária à Saúde. In: CONFERÊNCIA LATINO-AMERICANA DE ÉTICA EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, 1. , 2024, Niteroi.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2024
.
p. 117-120.
DOI: https://doi.org/10.5753/laai-ethics.2024.32466.