Identificação de Problemas de uma Smart City a partir de posts em redes sociais utilizando algoritmos de machine learning

Proposta de estudo de caso na cidade de Balneário Camboriú

  • Leonardo Cavalheiro Croda IFC
  • Daniel Fernando Anderle IFC
  • Rodrigo Ramos Nogueira IFC

Resumo


Muitas vezes o poder público não leva em conta a opinião da população para tomar decisões que impactam diretamente na mesma, uma possível causa deste problema é que o mesmo não tem formas realmente eficientes de ouvir as demandas dos cidadãos, sendo assim esse trabalho propõe o desenvolvimento de uma aplicação que busca publicações da população local nas redes sociais e utiliza de técnicas de aprendizado de máquina para fazer a análise de sentimento do texto, bem como classificá-lo em um dos pilares das cidades inteligentes.

Palavras-chave: Cidades inteligentes, Mineração de Dados, Data Warehouse, Processamento de Linguagem Natural, Redes Sociais

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Publicado
27/11/2019
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CRODA, Leonardo Cavalheiro; ANDERLE, Daniel Fernando; NOGUEIRA, Rodrigo Ramos. Identificação de Problemas de uma Smart City a partir de posts em redes sociais utilizando algoritmos de machine learning. In: CONGRESSO LATINO-AMERICANO DE SOFTWARE LIVRE E TECNOLOGIAS ABERTAS (LATINOWARE), 16. , 2019, Foz do Iguaçu. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2019 . p. 172-174. DOI: https://doi.org/10.5753/latinoware.2019.10997.