Análise das Estâncias Turísticas do Estado de São Paulo pelo Modelo DTI-BR
Resumo
Este artigo apresenta a avaliação dos indicadores de Destinos Turísticos Inteligentes e as Normas para Cidades Sustentáveis e Inteligentes aplicados em Estâncias Turísticas do Estado de São Paulo. O Modelo DTI-BR apresenta uma seleção dos indicadores mais apropriados para a realidade brasileira, utilizando como fontes a SEGITTUR e as Normas Técnicas Brasileiras de Cidades Inteligentes. Como resultado, observou-se a importância do uso dos indicadores para analisar e padronizar a avaliação das secretarias municipais de turismo quanto à importância desses indicadores para o melhor aproveitamento dos recursos turísticos.
Palavras-chave:
Destinos Turísticos Inteligentes, Cidades Inteligentes, Indicadores
Referências
ABNT. NBR ISO 37120 - Cidades e comunidades sustentáveis – Indicadores para serviços urbanos e qualidade de vida. São Paulo, SP. Associação Brasileira de Normas Técnicas, 2021.
ABNT. NBR ISO 37122 - Cidades e comunidades sustentáveis - indicadores para cidades inteligentes. São Paulo, SP. Associação Brasileira de Normas Técnicas, 2020.
Ivars-Baidal, J. A. et al. Measuring the progress of smart destinations: The use of indicators as a management tool. Journal of Destination Marketing and Management, v. 19, p. 100531, 1 mar. 2021
Ribeiro Dos Santos, S.; Gândara, J. Destino turístico inteligente: construção de um modelo de avaliação com base em indicadores para planejamento, gestão e controle de destinos histórico-culturais patrimônio da humanidade, analisando o caso de São Luís (Maranhão, Brasil). CULTUR - Revista de Cultura e Turismo, v. 10, n. 2, p. 69–79, 2016.
Turismo, M. Do. Dez cidades passam a fazer parte do projeto Destinos Turísticos Inteligentes. Disponível em: [link]. Acesso em: 31 jul. 2022.
Bussador A. Indicadores Estratégicos para Destinos Turísticos Inteligentes: Modelo Destino Turístico Inteligente para o Brasil (Modelo DTI-BR). Tese de Doutorado. Universidade Federal da Integração Latino-Americana, 2023. Disponível em: [link]. Acesso em: 04 set. 2023.
São Paulo. Lei complementar No 1.261, de 29 de Abril de 2015. Estabelece condições e requisitos para a classificação de Estâncias e de Municípios de Interesse Turístico e dá providências correlatas. Disponível em: [link]. Acesso em: 17 set 2023.
Estâncias. São Paulo, 2023. Disponível em [link]. Acesso em 17 set 2023.
Herscovici, A.; Dahan, G.; Cohen, G. Smart cities, and tourism: the case of Tel Aviv-Yafo. Sustainability, Switzerland, v. 14, n. 17, 2022.
Jovicic, D. Z. From the traditional understanding of tourism destination to the smart tourism destination. Current Issues in Tourism, v. 22, n. 3, p. 276-282, 2019.
Sociedad Mercantil Estatal Para La Gestión De La Innovación Y Las Tecnologías Turísticas – Segittur. Destinos Turísticos Inteligentes. Disponível em: [link]. Acesso em: 31 jul. 2021.
Muniz, E. C. L. et al. Customer knowledge management and smart tourism destinations: a framework for the smart management of the tourist experience – SMARTUR. Journal of Knowledge Management, v. 25, n. 5, p. 1336-1361, 2020.
Boes, K.; Buhalis, D.; Inversini, A. Smart tourism destinations: ecosystems for tourism destination competitiveness. International Journal of Tourism Cities, v. 2, n. 2, p. 108-124, 2016.
Santos, S. R. Dos; Gândara, J. Destino turístico inteligente: construção de um modelo de avaliação com base em indicadores para planejamento, gestão e controle de destinos histórico-culturais patrimônio da humanidade, analisando o caso de São Luís (Maranhão, Brasil). CULTUR - Revista de Cultura e Turismo, v. 10, n. 2, p. 69-79, 2016.
Gretzel, U. et al. Conceptual foundations for understanding smart tourism ecosystems. Computers in Human Behavior, v. 50, p. 558-563, 2015.
Buhalis, D.; Amaranggana, A. Smart tourism destinations. Information and Communication Technologies in Tourism, p. 553-564, 2014.
Ministério Do Turismo. Estratégia nacional DTI Brasil. Brasília, DF. 2023: Ministério do Turismo, 2022. Disponível em: [link]. Acesso em: 17 set 2023.
Bussador A. et al. DTI-BR model Applied in Foz do Iguaçu, Brazil, for its transformation into a smart tourism destination. Journal of Infrastructure, Police and Development, v. 7, Issue 2, 2023. Disponível em: [link]. Acesso em 04 set. 2023.
ABNT. NBR ISO 37122 - Cidades e comunidades sustentáveis - indicadores para cidades inteligentes. São Paulo, SP. Associação Brasileira de Normas Técnicas, 2020.
Ivars-Baidal, J. A. et al. Measuring the progress of smart destinations: The use of indicators as a management tool. Journal of Destination Marketing and Management, v. 19, p. 100531, 1 mar. 2021
Ribeiro Dos Santos, S.; Gândara, J. Destino turístico inteligente: construção de um modelo de avaliação com base em indicadores para planejamento, gestão e controle de destinos histórico-culturais patrimônio da humanidade, analisando o caso de São Luís (Maranhão, Brasil). CULTUR - Revista de Cultura e Turismo, v. 10, n. 2, p. 69–79, 2016.
Turismo, M. Do. Dez cidades passam a fazer parte do projeto Destinos Turísticos Inteligentes. Disponível em: [link]. Acesso em: 31 jul. 2022.
Bussador A. Indicadores Estratégicos para Destinos Turísticos Inteligentes: Modelo Destino Turístico Inteligente para o Brasil (Modelo DTI-BR). Tese de Doutorado. Universidade Federal da Integração Latino-Americana, 2023. Disponível em: [link]. Acesso em: 04 set. 2023.
São Paulo. Lei complementar No 1.261, de 29 de Abril de 2015. Estabelece condições e requisitos para a classificação de Estâncias e de Municípios de Interesse Turístico e dá providências correlatas. Disponível em: [link]. Acesso em: 17 set 2023.
Estâncias. São Paulo, 2023. Disponível em [link]. Acesso em 17 set 2023.
Herscovici, A.; Dahan, G.; Cohen, G. Smart cities, and tourism: the case of Tel Aviv-Yafo. Sustainability, Switzerland, v. 14, n. 17, 2022.
Jovicic, D. Z. From the traditional understanding of tourism destination to the smart tourism destination. Current Issues in Tourism, v. 22, n. 3, p. 276-282, 2019.
Sociedad Mercantil Estatal Para La Gestión De La Innovación Y Las Tecnologías Turísticas – Segittur. Destinos Turísticos Inteligentes. Disponível em: [link]. Acesso em: 31 jul. 2021.
Muniz, E. C. L. et al. Customer knowledge management and smart tourism destinations: a framework for the smart management of the tourist experience – SMARTUR. Journal of Knowledge Management, v. 25, n. 5, p. 1336-1361, 2020.
Boes, K.; Buhalis, D.; Inversini, A. Smart tourism destinations: ecosystems for tourism destination competitiveness. International Journal of Tourism Cities, v. 2, n. 2, p. 108-124, 2016.
Santos, S. R. Dos; Gândara, J. Destino turístico inteligente: construção de um modelo de avaliação com base em indicadores para planejamento, gestão e controle de destinos histórico-culturais patrimônio da humanidade, analisando o caso de São Luís (Maranhão, Brasil). CULTUR - Revista de Cultura e Turismo, v. 10, n. 2, p. 69-79, 2016.
Gretzel, U. et al. Conceptual foundations for understanding smart tourism ecosystems. Computers in Human Behavior, v. 50, p. 558-563, 2015.
Buhalis, D.; Amaranggana, A. Smart tourism destinations. Information and Communication Technologies in Tourism, p. 553-564, 2014.
Ministério Do Turismo. Estratégia nacional DTI Brasil. Brasília, DF. 2023: Ministério do Turismo, 2022. Disponível em: [link]. Acesso em: 17 set 2023.
Bussador A. et al. DTI-BR model Applied in Foz do Iguaçu, Brazil, for its transformation into a smart tourism destination. Journal of Infrastructure, Police and Development, v. 7, Issue 2, 2023. Disponível em: [link]. Acesso em 04 set. 2023.
Publicado
18/10/2023
Como Citar
BUSSADOR, Alessandra; MATRAKAS, Miguel Diogenes; BAUERMANN, Bárbara Françoise Cardoso; BAUERMANN, Henrique Botan; MATRAKAS, Diogenes Theodoros Bussador.
Análise das Estâncias Turísticas do Estado de São Paulo pelo Modelo DTI-BR. In: CONGRESSO LATINO-AMERICANO DE SOFTWARE LIVRE E TECNOLOGIAS ABERTAS (LATINOWARE), 20. , 2023, Foz do Iguaçu/PR.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2023
.
p. 123-128.
DOI: https://doi.org/10.5753/latinoware.2023.236557.
