Análise e Orientação de Postura nos Exercícios de Calistenia Usando Estimativa de Pose Humana

  • Vinícius de Oliveira Dias Unioeste
  • Claudio Roberto Marquetto Mauricio Unioeste
  • Fabiana Frata Furlan Peres Unioeste

Resumo


A prática de exercícios físicos da calistenia em casa ou ao ar livre vem sendo muito comum atualmente, motivada principalmente pela pandemia que ocorreu entre os anos de 2020-2022 e, por ser um esporte acessível. Porém, muitas lesões ocorrem pela falta de um profissional, que geralmente é encontrado somente em academias privadas. Com isso, é de grande importância utilizar tecnologias de inteligência artificial que tenham capacidade de auxiliar a postura durante os treinos, assim evitando possíveis lesões e garantindo a execução correta dos exercícios. Há hoje diversas tecnologias que trabalham com estimativa de pose humana para reconhecimento de indivíduos. O OpenPose e o MediaPipe são bibliotecas que dispõem de algoritmos de estimativa de pose humana que podem usar a GPU para a aceleração de respostas de reconhecimento da pose humana. Logo, o objetivo deste trabalho foi revisar trabalhos de pesquisa que utilizaram bibliotecas de reconhecimento de pose humana no contexto de atividades físicas.

Palavras-chave: Calistenia, Estimativa de Pose Humana, Aprendizagem Profunda

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Publicado
18/10/2023
DIAS, Vinícius de Oliveira; MAURICIO, Claudio Roberto Marquetto; PERES, Fabiana Frata Furlan. Análise e Orientação de Postura nos Exercícios de Calistenia Usando Estimativa de Pose Humana. In: CONGRESSO LATINO-AMERICANO DE SOFTWARE LIVRE E TECNOLOGIAS ABERTAS (LATINOWARE), 20. , 2023, Foz do Iguaçu/PR. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023 . p. 154-157. DOI: https://doi.org/10.5753/latinoware.2023.236523.