Visão computacional aplicada a quantificação do fluxo de veículos

  • Lucas de Oliveira Neitzke Biopark Educação
  • Fernando Kei-iti Sakai Sano Biopark Educação
  • Leonardo Garcia Tampelini Biopark Educação

Resumo


Detectando carros através da visão computacional em busca da quantificação do fluxo de veículos que transitam nas proximidades das instalações do Biopark Educação. A proposta da pesquisa é de quantificar o fluxo de carros e pessoas que transitam nas proximidades do Bioparque bairro e da instituição de ensino Biopark educação, através do uso de ferramentas como a Yolo V5, uma biblioteca de Python que permite realizar a quantificação de objetos quais foram previamente treinados através de modelos de machine learning que em conjunto com a técnica de DeepSORT proporciona um maior panorama para a resolução da proposta da pesquisa, qual prevê mensurar a quantidade de veículos que transitam nas vias e BRs próximas ao Bairro Bioparque e a instituição de ensino, Biopark educação. A demanda desse projeto se deu em prol do constante crescimento no número de pessoas que trabalham, estudam ou moram no Bairro Bioparque e frequentam a instituição de ensino. Esse crescimento significativo de pessoas infere em um aumento no tráfego de veículos resultando na necessidade de uma maior fiscalização e contabilização deste fluxo. O desenvolvimento desta ferramenta de contagem e quantificação poderá trazer benefícios significativos para as instituições envolvidas, tanto em investimentos como em segurança.

Palavras-chave: Machine learning, Detecção de objetos, Aprendizado profundo, Contagem de carros

Referências

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Publicado
18/10/2023
NEITZKE, Lucas de Oliveira; SANO, Fernando Kei-iti Sakai; TAMPELINI, Leonardo Garcia. Visão computacional aplicada a quantificação do fluxo de veículos. In: CONGRESSO LATINO-AMERICANO DE SOFTWARE LIVRE E TECNOLOGIAS ABERTAS (LATINOWARE), 20. , 2023, Foz do Iguaçu/PR. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023 . p. 158-161. DOI: https://doi.org/10.5753/latinoware.2023.236524.