Aplicação mobile para reconhecimento de espécies florestais

• Guilherme Yudi Shibuya UTFPR https://orcid.org/0009-0008-5121-7740
• Jandrei Sartori Spancerski UTFPR https://orcid.org/0000-0002-4077-281X
• Ricardo Sobjak UTFPR https://orcid.org/0000-0001-5652-5840
• Deborah Leite UTFPR https://orcid.org/0000-0001-7032-7373
• Pedro Luiz de Paula Filho UTFPR https://orcid.org/0000-0002-6291-9237

DOI: https://doi.org/10.5753/latinoware.2024.245667

Resumo

Questões ambientais como a preservação de florestas e a proteção da biodiversidade, são temas de crescente relevância diante dos desafios impostos pelo desmatamento e pela exploração insustentável dos recursos naturais. Assim, identificar rapidamente as espécies arbóreas, incluindo aquelas protegidas por lei ou em risco de extinção, é fundamental para as ações de fiscalização e controle em áreas remotas. O objetivo deste trabalho foi desenvolver um aplicativo móvel que funcione totalmente offline, voltado para o reconhecimento de espécies florestais. Implementado em Java e com suporte a dispositivos Android, a aplicação integra um modelo de deep learning capaz de identificar 44 espécies de madeira. O software é de código aberto e está disponível para todos em um repositório do GitHub.

Palavras-chave: reconhecimento de espécies florestais, código aberto, aplicativo android

Referências

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