Desenvolvimento e Teste de Software para Armadilha Automatizada de Detecção de Mosca-das-Frutas
Resumo
Este artigo detalha o desenvolvimento e os testes iniciais de um software integrado em uma armadilha automatizada para a detecção da mosca-das-frutas. O sistema combina a armadilha McPhail com tecnologias de captura de imagem e análise computacional, utilizando Python e OpenCV para processamento de imagens. Testes preliminares em laboratório foram conduzidos para avaliar a precisão e a eficiência do software na identificação e contagem das moscas. Os resultados indicam uma viabilidade técnica promissora, destacando a necessidade de melhorias no algoritmo de detecção e a otimização para operações em campo. Este trabalho oferece uma base para futuras implementações em ambientes agrícolas reais, visando aprimorar o manejo de pragas e aumentar a sustentabilidade das práticas agrícolas.
Referências
MAPA, “Setor de fruticultura se destaca nas exportações brasileiras,” [link], 2024, accessed: 2024-08-15.
C. D. Alvarenga, “Moscas-das-frutas (diptera: Tephritidae) e seus parasitóides em plantas hospedeiras de três municípios do norte do estado de minas gerais,” Arquivos do Instituto Biológico, vol. 76, no. 2, pp. 195–204, 2019.
F. R. Barbosa, “Moscas-das-frutas,” [link], 2024, accessed: 2024-03-25.
B. Paranhos, F. Barbosa, F. N. P. Haji, J. A. de Alencar, and A. N. Moreira, “Monitoramento de moscas-das-frutas e o seu manejo na fruticultura irrigada do submédio são francisco.” 2004.
R. C. Gonzalez and R. E. Woods, Digital Image Processing, 4th ed. Upper Saddle River, NJ: Pearson, 2018.
I. N. d. Silva, R. Attux, R. Sampaio Neto, and S. R. d. Souza, Redes Neurais Artificiais para Engenharia e Ciências Aplicadas. São Paulo: Editora Artliber, 2010.
