Tutor Inteligente: Machine Learning Aplicada ao Processo de Ensino e Aprendizagem da Matemática no Ensino Básico

• Paulo Ricardo Mesquita Rosa Santos UVA https://orcid.org/0009-0002-6003-5371
• Vinícius Marques da Silva Ferreira FioCruz https://orcid.org/0000-0003-3664-3510
• Luiz Anastácio Alves FioCruz https://orcid.org/0000-0002-0785-7272
• Alfredo Nazareno Pereira Boente UFRJ https://orcid.org/0000-0002-2718-4917
• João Jorge Sarto Neto UNIG https://orcid.org/0009-0004-1938-7003
• Jean Marcos Rebello Marinho UVA https://orcid.org/0009-0005-8154-9023

DOI: https://doi.org/10.5753/latinoware.2024.245781

Resumo

Este artigo apresenta o desenvolvimento do Tutor Inteligente, um sistema baseado em machine learning, criado para personalizar o processo de ensino-aprendizagem da matemática no ensino básico. A metodologia adotada envolve técnicas de aprendizado de maquina para análise e adaptação do conteúdo às necessidades individuais dos alunos. O desenvolvimento do sistema segue uma abordagem incremental com metodologias ágeis (SCRUM), incluindo testes contínuos (TDD) e integração com ferramentas de avaliação em tempo real. Os resultados parciais mostram que o Tutor Inteligente fornece feedback imediato e suporte adaptativo, promovendo uma experiência de aprendizado mais eficaz e interativa para alunos com dificuldades específicas na matemática. A conclusão aponta o sistema como uma ferramenta complementar ao ensino, capaz de enriquecer o processo educacional e aumentar a retenção de conhecimento.

Palavras-chave: Aprendizado de Máquina, Tutoria Inteligente, Educação Adaptativa, Matemática no Ensino Básico, Educação 4.0

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