Software de acompanhamento de crescimento, desenvolvimento e direcionamento de treinamento de jovens atletas

  • Maria Eduarda Penteado IFPR
  • Hélcio Rossi Gonçalves UEL
  • Victoria Camile Campos Bertuchi IFPR
  • Leticia Farinacio IFPR
  • Maria Fernanda Gabriel Santos UEL
  • Felipe Arruda Moura UEL
  • Diogo Roberto Olsen IFPR

Resumo


Embora a ciência do esporte reconheça a importância da maturação biológica no planejamento do treinamento de jovens atletas, ainda são escassas as tecnologias que integrem indicadores maturacionais e resultados de testes motores em umaúnica plataforma de apoio à tomada de decisão na organização do treinamento a longo prazo. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um software voltado à análise conjunta de dados de crescimento somático, estimativas de maturação e desempenho motor de jovens atletas. A aplicação foi implementada em Python, utilizando as bibliotecas Plotly e Dash para construção dos gráficos, além disso, dados de 35 atletas de futsal foram utilizados para teste e validação inicial. A plataforma permite a visualização integrada de variáveis como pico de velocidade de estatura, estatura adulta predita, percentuais de crescimento, classificação maturacional, acompanhamento de crescimento e de desempenho de capacidades motoras. Os resultados demonstram a eficácia da ferramenta na organização e análise dos dados, proporcionando uma visualização ampla e detalhada dos atletas e apoiando estratégias de treinamento personalizadas de forma imediata e longitudinal.
Palavras-chave: Análise de dados, Tecnologia aplicada ao esporte, Dashboard, Treinamento Esportivo, Tecnologia Assistiva para treinamento

Referências

M. E. Penteado, D. R. Olsen, M. F. G. Santos, and H. R. Gonçalves, “Desenvolvimento de um dashboard (software) voltado a direcionamento de variáveis de treino associados à maturação,” in Anais do Congresso Brasileiro de Crescimento e Desenvolvimento Humano (COMBRAMENE), Brasil, 2025.

R. M. Malina, C. Bouchard, and O. Bar-Or, “Maturity-associated variation in sport-specific skills of youth soccer players aged 13–15 years,” Journal of Sports Sciences, vol. 23, no. 5, pp. 515–522, May 2005.

R. S. Lloyd and J. L. Oliver, “The youth physical development model: A new approach to long-term athletic development,” Strength & Conditioning Journal, vol. 34, no. 3, pp. 61–72, 2012.

R. Mirwald, A. Baxter-Jones, D. Bailey, and G. Beunen, “An assessment of maturity from anthropometric measurements,” Medicine and Science in Sports and Exercise, vol. 34, no. 4, pp. 689–694, 2002.

I. Balyi and A. Hamilton, “Long-term athlete development trainability in childhood and adolescence,” Olympic Coach, vol. 16, pp. 4–9, 2004.

H. Khamis and A. Roche, “Predicting adult stature without using skeletal age: the khamis-roche method,” Pediatrics, vol. 94, no. 4, pp. 504–507, 1994.

R. Ramirez-Campillo, A. Sortwell, J. Moran, J. Afonso, F. M. Clemente, R. S. Lloyd, J. L. Oliver, J. Pedley, and U. Granacher, “Plyometricjump training effects on physical fitness and sport-specific performance according to maturity: A systematic review with meta-analysis,” Sports Medicine - Open, vol. 9, no. 1, p. 23, 2023.

N.-O. Retzepis, A. Avloniti, C. Kokkotis, T. Stampoulis, D. Balampanos, A. Gkachtsou, P. Aggelakis, D. Kelaraki, M. Protopapa, D. Pantazis, and et al., “The effect of peak height velocity on strength and power development of young athletes: A scoping review,” Journal of Functional Morphology and Kinesiology, 2025.

P. R. Ford, M. D. S. Croix, R. S. Lloyd, R. Meyers, M. Moosavi, J. L. Oliver, and C. A. Williams, “The long-term athlete development model: Physiological evidence and application,” Journal of Sports Sciences, vol. 29, no. 4, pp. 389–402, 2011.

A. R. Gaya, A. Gaya, A. Pedretti, and J. Mello, Projeto Esporte Brasil: Manual de medidas, testes e avaliações, 5th ed. Porto Alegre: Universidade Federal do Rio Grande do Sul, 2021, ebook.

E. Fix and J. L. Hodges, “Discriminatory analysis: Nonparametric discrimination: Consistency properties,” USAF School of Aviation Medicine, Tech. Rep. Technical Report 4, 1951.

M. Ester, H.-P. Kriegel, J. Sander, and X. Xu, “A density-based algorithm for discovering clusters in large spatial databases with noise,” in Proceedings of the Second International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD-96), 1996, pp. 226–231.

J. MacQueen, “Some methods for classification and analysis of multivariate observations,” in Proceedings of the Fifth Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, vol. 1. University of California Press, 1967, pp. 281–297.
Publicado
22/10/2025
PENTEADO, Maria Eduarda; GONÇALVES, Hélcio Rossi; BERTUCHI, Victoria Camile Campos; FARINACIO, Leticia; SANTOS, Maria Fernanda Gabriel; MOURA, Felipe Arruda; OLSEN, Diogo Roberto. Software de acompanhamento de crescimento, desenvolvimento e direcionamento de treinamento de jovens atletas. In: CONGRESSO LATINO-AMERICANO DE SOFTWARE LIVRE E TECNOLOGIAS ABERTAS (LATINOWARE), 22. , 2025, Foz do Iguaçu/PR. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2025 . p. 289-297. DOI: https://doi.org/10.5753/latinoware.2025.16363.