Aplicação WEB para Cálculo de Evapotranspiração de Referência com Redes Neurais Artificiais

  • Pedro Hernesto Pissetti Venzke Unioeste
  • Adriana Postal Unioeste
  • Josué Pereira de Castro Unioeste
DOI: https://doi.org/10.5753/latinoware.2025.16373

Resumo


Este artigo apresenta o desenvolvimento da plataforma IrrigAI, aplicação web para estimativa da evapotranspiração de referência (ET0) utilizando Redes Neurais Artificiais. Dois modelos distintos - RNA9 (8 variáveis) e RNA10 (4 variáveis) - mostraram alta precisão (Erro Médio Absoluto ≤ 0,02 mm/dia) mesmo com dados meteorológicos limitados. A plataforma integra funcionalidades avançadas como geolocalização segura, cálculo automático de dia juliano, seleção de culturas com aplicação do Coeficiente de Cultura, exibição conjunta de ET0 e lâmina de irrigação, e métricas anônimas de uso. Implementada em arquitetura escalável (Flask/Nginx/Gunicorn) e validada com dados reais, a solução oferece acesso democrático a tecnologias de agricultura de precisão.

Palavras-chave: Manejo Hídrico, Irrigação, Agricultura de Precisão

Referências

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A. Postal, Desenvolvimento e validação de modelos de redes neurais para estimativa de evapotranspiração de referência no Paraná, Tese de Doutorado, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola, Universidade Estadual do Oeste do Paraná, Cascavel, PR, 2024.

Agência Nacional de Águas (Brasil), Coeficientes técnicos de uso da água para a agricultura irrigada, Brasília, DF: ANA, 2019.
Publicado
22/10/2025
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VENZKE, Pedro Hernesto Pissetti; POSTAL, Adriana; CASTRO, Josué Pereira de. Aplicação WEB para Cálculo de Evapotranspiração de Referência com Redes Neurais Artificiais. In: CONGRESSO LATINO-AMERICANO DE SOFTWARE LIVRE E TECNOLOGIAS ABERTAS (LATINOWARE), 22. , 2025, Foz do Iguaçu/PR. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2025 . p. 298-304. DOI: https://doi.org/10.5753/latinoware.2025.16373.