Integração de Módulos de Machine Learning na plataforma Fiware para Cidades Inteligentes
Resumo
Cidades Inteligentes tem como objetivo disponibilizar para os seus gestores e habitantes informações relevantes obtidas das mais diferentes fontes, desde sensores até bases de dados que cada vez mais estão disponíveis com o avanço da transformação digital. Tais soluções têm o potencial de atingir vários objetivos propostos pelos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável tais como: Saúde, bem-estar e comunidades sustentáveis, com isso diversas aplicações surgem como emergentes neste contexto de Smart Cities. Dentre os requisitos fundamentais de uma solução para Cidades Inteligentes está uma plataforma para armazenamento e visualização de dados. Este trabalho tem como objetivo integrar módulos de Aprendizagem de Máquina na plataforma de Cidades Inteligentes de código aberto Fiware. O trabalho tem como foco o uso da plataforma no monitoramento da qualidade do ar utilizando sensores de baixo custo. Neste estudo, será avaliado a integração com redes LoRaWAN, a execução da solução em contêineres e a utilização de módulos de Aprendizado de Máquina para a correção dos dados coletados pela estação de monitoramento.
Palavras-chave:
Cidades Inteligentes, Internet das Coisas, Aprendizagem de Máquina, Fiware
Referências
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Publicado
22/10/2025
Como Citar
MUJICA, Pedro Miotto; OYAMADA, Marcio Seiji.
Integração de Módulos de Machine Learning na plataforma Fiware para Cidades Inteligentes. In: CONGRESSO LATINO-AMERICANO DE SOFTWARE LIVRE E TECNOLOGIAS ABERTAS (LATINOWARE), 22. , 2025, Foz do Iguaçu/PR.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2025
.
p. 457-464.
DOI: https://doi.org/10.5753/latinoware.2025.16481.
