Sistema de apoio na classificação e avaliação sensorial de cafés

  • Bruna Amaro da Silva IFPR
  • Marcos Henrique de Morais Golinelli IFPR

Resumo


Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema web para auxiliar na digitalização da classificação e avaliação sensorial de cafés. A aplicação foi desenvolvida com o framework React e os serviços do Firebase, permitindo o registro de produtores, o armazenamento seguro dos dados e a gestão de usuários. O sistema implementa funcionalidades como autenticação, cadastro de produtores/fornecedores, inserção de dados de classificação segundo os padrões da COB (Classificação Oficial Brasileira de Cafés) e de avaliação sensorial conforme a BSCA (Brazilian Specialty Coffee Association). Além disso, realiza automaticamente o cálculo dos defeitos/tipo na avaliação COB, a pontuação sensorial e a geração de laudos em PDF para impressão. O desenvolvimento priorizou aspectos de usabilidade e experiência do usuário, oferecendo uma interface intuitiva, responsiva e de fácil navegação. A solução evidencia como o uso de tecnologias modernas contribui para a modernização e agilidade dos processos de análise de cafés. Para validação, foram realizados testes com profissionais da área cafeeira, em cenários que refletem o uso real. Os resultados confirmaram a eficácia e aplicabilidade prática do sistema, que demonstrou potencial para otimizar processos tradicionais, reduzir custos com papel, evitar perdas de informações e promover maior eficiência na gestão de dados. Assim, o sistema apresenta relevância significativa para a indústria cafeeira, ao mesmo tempo em que contribui para a sustentabilidade ambiental.
Palavras-chave: Avaliação sensorial de café, Café arábica, Firebase. React, Sistema Web

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Publicado
22/10/2025
SILVA, Bruna Amaro da; GOLINELLI, Marcos Henrique de Morais. Sistema de apoio na classificação e avaliação sensorial de cafés. In: CONGRESSO LATINO-AMERICANO DE SOFTWARE LIVRE E TECNOLOGIAS ABERTAS (LATINOWARE), 22. , 2025, Foz do Iguaçu/PR. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2025 . p. 558-564. DOI: https://doi.org/10.5753/latinoware.2025.16515.