Dashboard para Monitoramento da LGPD na UFMT: Uma Ferramenta de Governança de Dados Pessoais

• Carlos Eduardo Rehbein de Souza UFMT
• Letízia Manuella Serqueira Eugênio UFMT
• Nelcileno Virgílio de Souza Araujo UFMT

DOI: https://doi.org/10.5753/latinoware.2025.16543

Resumo

A adequação à Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) é um desafio para universidades públicas, que administram grandes volumes de informações sensíveis. Este artigo apresenta o desenvolvimento de um dashboard para apoiar a Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT) na governança de dados pessoais e na conformidade com a LGPD. A solução, baseada no Inventário de Dados Pessoais (IDP), foi estruturada em dois módulos: um voltado a gestores, com informações detalhadas para diagnóstico e auditoria, e outro para o público externo, priorizando transparência. Construído com tecnologias abertas, o dashboard centraliza dados, facilita o monitoramento e fortalece a cultura de proteção de dados, mostrando-se viável e replicável em outras instituições públicas.

Palavras-chave: LGPD, governança de dados, transparência institucional, dashboard

Referências

L. N. Lorenzon, “Análise comparada entre regulamentações de dados pessoais no brasil e na união europeia (lgpd e gdpr) e seus respectivos instrumentos de enforcement,” Revista do Programa de Direito da União Europeia, vol. 1, pp. 39–52, 2021.

W. G. de Almeida, N. V. de Souza Araújo, and P. C. Oprime, “Uma proposta de metodologia para adequação à lgpd em uma instituição federal de ensino superior,” in Escola Regional de Informática de Mato Grosso (ERI-MT). SBC, 2023, pp. 79–86.

R. Brasil, Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD) - Lei nº 13.709, de 14 de agosto de 2018. Diário Oficial da União, 2018, disponível online. [Online]. Available: [link]

Secretaria de Governo Digital (SGD), Guia de Elaboração de Inventário de Dados Pessoais, versão 2.0 ed., Programa de Privacidade e Segurança da Informação (PPSI), Brasília, 2023.

H. Jiang and W. Yan, “The application of data governance in universities,” in 2023 6th International Conference on Artificial Intelligence and Big Data (ICAIBD). IEEE, 2023, pp. 54–59.

L. K. Cheong and V. Chang, “The need for data governance: a case study,” ACIS 2007 proceedings, p. 100, 2007.

R. F. Gomes, J. H. C. Brandão, F. P. Gomes, and P. F. de Brito11, “Dashboard para gestão acadêmica,” in ENCOINFO-Congresso de Computação e Tecnologias da Informação. ENCOINFO, 2019, pp. 64–72.

R. S. Wazlawick, Metodologia de pesquisa para ciência da computação, 3rd ed. Rio de Janeiro: LTC, 2021.

P. S. Foundation, Python: A Programming Language, 2023. [Online]. Available: [link]

T. pandas development team, pandas: Python Data Analysis Library, 2023. [Online]. Available: [link]

A. Ronacher and F. Community, Flask Documentation, 2023. [Online]. Available: [link]

V. Inc., Vercel: Frontend Cloud Platform, 2023. [Online]. Available: [link]

I. Meta Platforms, React: A JavaScript Library for Building User Interfaces, 2023. [Online]. Available: [link]