DANDARA.IA: Proposta de Chatbot Educacional com Fine-Tuning Culturalmente Responsivo para Educação Quilombola
Resumo
Este artigo apresenta a DANDARA.IA, chatbot de IA generativa em desenvolvimento para professores de escolas quilombolas no Brasil. Nomeado em homenagem a Dandara dos Palmares, o sistema visa apoiar educadores na criação de conteúdo educacional culturalmente contextualizado através de finetuning de LLM. Descrevemos a arquitetura técnica (backend Python, frontend ReactJS, fine-tuning GPT-4o), a metodologia proposta de curadoria de corpus sobre história afro-brasileira e pedagogia quilombola, e o protocolo de validação planejado. Como trabalho em andamento, discutimos criticamente desafios técnicos incluindo: diversidade e viés do corpus, otimização de fine-tuning para contextos educacionais, funcionalidade offline para regiões com conectividade limitada, e alinhamento com as Diretrizes Curriculares Nacionais para Educação Quilombola (Resolução CNE/CEB 8/2012).
Palavras-chave:
IA generativa, chatbot educacional, educação quilombola, fine-tuning de LLM, código aberto
Referências
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Publicado
22/10/2025
Como Citar
SALAZAR, Katherine Rojas; BOGADO, Robert Isaías Aguero.
DANDARA.IA: Proposta de Chatbot Educacional com Fine-Tuning Culturalmente Responsivo para Educação Quilombola. In: CONGRESSO LATINO-AMERICANO DE SOFTWARE LIVRE E TECNOLOGIAS ABERTAS (LATINOWARE), 22. , 2025, Foz do Iguaçu/PR.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2025
.
p. 940-943.
DOI: https://doi.org/10.5753/latinoware.2025.16587.
