Estudo de Simulação de Sistemas de Contenção de Águas no Rio Grande do Sul para Prevenção de Enchentes

  • Daniel Martins Leal UFG
  • Gabriel Rezende UFG
  • Rilbert Santos UFG
  • Valdemar Vicente Graciano Neto UFG

Resumo


Este artigo aborda a simulação de situações de emergência relacionadas ao sistema de proteção contra enchentes de Porto Alegre. As enchentes urbanas, causadas por chuvas intensas que excedem a capacidade de drenagem, resultam em danos materiais e impactos sociais e econômicos severos. O estudo foca na vulnerabilidade de Porto Alegre, situada na bacia do Rio Guaíba, onde chuvas intensas frequentemente causam transbordamentos. Problemas de manutenção e obsolescência tecnológica comprometem a eficácia dos sistemas de proteção. A metodologia utiliza simulação baseada em sistemas e DEVS, implementados com SimPy em Python, para modelar e avaliar o sistema de proteção, identificar vulnerabilidades e propor melhorias.

Referências

Abreu, C. G., Coelho, C. G. C., Ralha, C. G., Zaghetto, A., and Macchiavello, B. (2011). Ferramenta de simulação com abordagem de sistema multiagente híbrida para gestão ambiental. iSys-Brazilian Journal of Information Systems, 4.

Degrossi, L. C. and de Albuquerque, J. P. (2014). Observatório Cidadão de Enchentes (OCE): uma plataforma de crowdsourcing para obtenção de VGI no contexto de gestão de risco de inundação. In Anais do X SBSI, pages 256–267, Londrina. SBC.

Espindula, T. e. a. (2024). Manifesto de especialistas sobre as enchentes em porto alegre. Accessed: 2024-05-19.

França, B. and Graciano Neto, V. V. (2021). Opportunities for simulation in software engineering. In Anais do III MSSiS, pages 50–54, Joinville, Brasil. SBC.

Graciano Neto, V. V., de Barros Paes, C. E., Rodriguez, L. M. G., Guessi, M., Manzano, W., Oquendo, F., and Nakagawa, E. Y. (2017). Stimuli-sos: a model-based approach to derive stimuli generators for simulations of systems-of-systems software architectures. J. Braz. Comput. Soc., 23(1):13:1–13:22.

Graciano Neto, V. V., Horita, F. E. A., Santos, R., Viana, D., Kassab, M., Manzano, W., and Nakagawa, E. Y. (2019). S.O.B (Save Our Budget) - A Simulation-Based Method for Prediction of Acquisition Costs of Constituents of a System-of-Systems. iSys - Brazilian Journal of Information Systems, 12(4):6–35.

Graciano Neto, V. V. and Kassab, M. (2023). What Every Engineer Should Know About Smart Cities. CRC Press.

Horita, F. E. A., Fava, M. C., Mendiondo, E. M., Rotava, J., de Souza, V. C. B., Ueyama, J., and de Albuquerque, J. P. (2014). Agora-geodash: A geosensor dashboard for real-time flood risk monitoring. In Hiltz, S. R., Plotnick, L., Pfaf, M., and Shih, P. C., editors, 11th ISCRAM. ISCRAM Association.

Hunter, J. D. (2007). Matplotlib: A 2d graphics environment. Computing in Science & Engineering, 9(3):90–95.

Luo, P., Luo, M., Li, F., Qi, X., Huo, A., Wang, Z., He, B., Takara, K., Nover, D., and Wang, Y. (2022). Urban flood numerical simulation: Research, methods and future perspectives. Environmental Modelling & Software, 156:105478.

Monte, B. E. O., Tschiedel, A. d. F., Silva, D. F. d., Goldenfum, J. A., and Dornelles, F. (2022). Implicações da ausência de dispositivos de proteção na área urbana de porto alegre: análise da cheia de 1941. XII Encontro Nacional de Águas Urbanas, pages 1–10.

Pedro, R., Bulcão-Neto, R., Coutinho, E., and Neto, V. G. (2023). Uma análise do workshop de modelagem e simulação em sistemas intensivos de software. In Anais do V MSSiS, pages 1–10, Campo Grande/MS. SBC.

Zeigler, B. P., Kim, T. G., and Praehofer, H. (2000). Theory of Modeling and Simulation: Integrating Discrete Event and Continuous Complex Systems. Academic Press, San Diego, CA.

Zeigler, B. P., Sarjoughian, H. S., Duboz, R., and Soulie, J.-C. (2013). Guide to modeling and simulation of systems of systems. Springer.
Publicado
30/09/2024
LEAL, Daniel Martins; REZENDE, Gabriel; SANTOS, Rilbert; GRACIANO NETO, Valdemar Vicente. Estudo de Simulação de Sistemas de Contenção de Águas no Rio Grande do Sul para Prevenção de Enchentes. In: WORKSHOP EM MODELAGEM E SIMULAÇÃO DE SISTEMAS INTENSIVOS EM SOFTWARE (MSSIS), 6. , 2024, Curitiba/PR. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2024 . p. 78-84. DOI: https://doi.org/10.5753/mssis.2024.3788.