A Operação de Convolução de Imagens em uma Arquitetura Matricial

  • Gerson G. H. Cavalheiro UFRGS
  • César A. F. De Rose UFRGS
  • Philippe O. A. Navaux UFRGS

Resumo

A aplicação de paralelismo na área de processamento de imagens se apresenta como uma alternativa para viabilizar o tratamento de imagens em tempo real. O paralelismo de dados encontrado em arquiteturas matriciais facilita o mapeamento deste tipo de problema pois cada elemento processador se encarrega de um parte da imagem a ser processada. A placa GAPP (Geometric Arithmetic Parallel Pracessor) é uma arquitetura matricial com topologia de interconexão mesh composta de 144 (12x12) processadores. Neste trabalho é analisado o desempenho da placa matricial GAPP em operações de convolução de imagens. Os resultados obtidos são confrontados com os resultados apresentados em [WON90). Também são discutidas medidas para a obtenção de um melhor desempenho com a utilização da placa matricial GAPP neste tipo de aplicação.

Referências

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Publicado
1992-10-26
Como Citar
CAVALHEIRO, Gerson G. H.; DE ROSE, César A. F.; NAVAUX, Philippe O. A.. A Operação de Convolução de Imagens em uma Arquitetura Matricial. Anais do International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBAC-PAD), [S.l.], p. 49-62, out. 1992. ISSN 0000-0000. Disponível em: <https://sol.sbc.org.br/index.php/sbac-pad/article/view/22702>. Acesso em: 14 maio 2024. doi: https://doi.org/10.5753/sbac-pad.1992.22702.