Data Mining on Public Expenditures of Minas Gerais Municipalities to Generate Fraud Alerts

• Larissa D. Gomide Federal University of Minas Gerais
• Guilherme Bezerra dos Santos Federal University of Minas Gerais
• Lucas L. Costa Federal University of Minas Gerais
• Michele A. Brandão Federal University of Minas Gerais / Federal Institute of Minas Gerais
• Anisio Lacerda Federal University of Minas Gerais
• Gisele L. Pappa Federal University of Minas Gerais

DOI: https://doi.org/10.5753/sbbd.2023.232788

Abstract

This paper proposes a methodology to compare expenses between municipalities and identify possible frauds in the cities' budgets in Minas Gerais. Using a public and government database, the methodology uses data mining techniques to group municipalities and rank expenditures based on population and micro-region. The results reveal anomalies in expenses, indicating possible fraud.

Keywords: data mining, government data, fraud alert

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