Mineração de Dados sobre Despesas Públicas de Municípios Mineiros para Gerar Alertas de Fraudes

  • Larissa D. Gomide Universidade Federal de Minas Gerais
  • Guilherme Bezerra dos Santos Universidade Federal de Minas Gerais
  • Lucas L. Costa Universidade Federal de Minas Gerais
  • Michele A. Brandão Universidade Federal de Minas Gerais / Institudo Federal de Minas Gerais
  • Anisio Lacerda Universidade Federal de Minas Gerais
  • Gisele L. Pappa Universidade Federal de Minas Gerais

Resumo


Este artigo propõe uma metodologia para comparar despesas entre municípios e identificar possíveis fraudes no orçamento de cidades mineiras. Utilizando uma base de dados pública e governamental, a metodologia utiliza técnicas de mineração de dados para agrupar municípios e então ranquear as despesas com base na faixa populacional e microrregião. Os resultados revelam anomalias nas despesas, indicando possíveis fraudes.
Palavras-chave: mineração de dados, dados governamentais, alerta de fraudes

Referências

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Publicado
25/09/2023
GOMIDE, Larissa D.; DOS SANTOS, Guilherme Bezerra; COSTA, Lucas L.; BRANDÃO, Michele A.; LACERDA, Anisio; PAPPA, Gisele L.. Mineração de Dados sobre Despesas Públicas de Municípios Mineiros para Gerar Alertas de Fraudes. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS (SBBD), 38. , 2023, Belo Horizonte/MG. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023 . p. 378-383. ISSN 2763-8979. DOI: https://doi.org/10.5753/sbbd.2023.232788.